IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
260 noticias publicadas
- 22 de septiembre de 2026 · Healthcare IT News
Liderazgo clínico debe guiar la adopción de la IA
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la atención médica requiere un liderazgo clínico sólido que oriente este proceso de manera efectiva. Es fundamental que los líderes en el sector salud no solo comprendan las capacidades de la tecnología, sino que también estén preparados para integrar la IA de forma que beneficie a los pacientes y al sistema en su conjunto.
- Medicina general
- 22 de septiembre de 2026 · Stat NEWS
Modelo de mortalidad de Epic y futuros productos de Omada
En esta edición de STAT Health Tech se analiza el algoritmo de predicción de mortalidad de Epic y su implicación en la inteligencia artificial aplicada a la geriatría. Además, se abordan los planes de expansión de Omada, que busca innovar en la atención sanitaria.
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Decodificación de las vías disfuncionales y compuestos terapéuticos candidatos para el cáncer de ovario primario utilizando datos de transcriptómica completa y estrategias de descubrimiento de conocim
El cáncer de ovario es un tipo de cáncer ginecológico con una alta tasa de mortalidad, principalmente debido a diagnósticos en etapas avanzadas y opciones de tratamiento limitadas. Este estudio se centra en el uso de datos transcriptómicos para identificar vías celulares y moleculares, así como compuestos anti-cancerígenos que apunten específicamente al cáncer epitelial de ovario invasivo primario.
- Oncología
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco de anotación específico de dominio y un corpus anotado por expertos para el análisis estructurado de informes de patología de carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello en alemán
Se ha desarrollado un esquema de anotación específico de dominio, diseñado para estructurar informes de patología relacionados con el carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello (HNSCC) en alemán. Este trabajo incluye un corpus de referencia anotado por expertos que permitirá un análisis más preciso de esta condición.
- Oncología
- Patología
- Salud pública
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Integración responsable de la inteligencia artificial en la educación de estudiantes de medicina en Somalia y entornos de bajos recursos: un marco de implementación sensible al contexto
La inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en la educación de salud, especialmente en Somalia, donde los recursos son limitados. Mientras que las herramientas de IA, como modelos de lenguaje generativos, están ayudando a los estudiantes en diversas áreas, la gobernanza institucional no ha evolucionado al mismo ritmo, lo que genera preocupaciones sobre su implementación.
- Salud pública
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando la precisión diagnóstica para nódulos mamarios BI-RADS 4a: Un modelo de IA multimodal que integra radiomica de ultrasonido, firmas hemodinámicas y perfiles clínicos
Un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en LightGBM ha demostrado ser eficaz en la diferenciación entre nódulos mamarios benignos y malignos clasificados como BI-RADS 4a. Este avance podría disminuir la necesidad de biopsias innecesarias sin sacrificar la sensibilidad en el diagnóstico, lo que representa un gran salto en el manejo clínico de esta compleja población de pacientes.
- Oncología
- Radiología
- Patología
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelos de lenguaje grandes comerciales para la estadificación del cáncer de cavidad oral utilizando informes descriptivos de MRI pretratamiento: ¿listos para su uso independiente en la práctica clíni
Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en la estadificación del cáncer de cavidad oral a partir de informes de MRI demuestra que no son herramientas adecuadas para este fin. Además, la baja precisión en la estadificación por parte de equipos multidisciplinarios enfatiza la necesidad de informes estructurados que incluyan la estadificación clínica del cáncer para mejorar la evaluación y gestión de la enfermedad.
- Oncología
- Patología
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Traducción del dominio de evidencia en la controversia sobre la enfermedad de Lyme y los síntomas persistentes post-tratamiento
El debate sobre el síndrome de la enfermedad de Lyme post-tratamiento (PTLDS) y la enfermedad de Lyme crónica (CLD) pone de manifiesto discrepancias sobre las causas y el tratamiento de los síntomas persistentes asociados a la enfermedad de Lyme. Este estudio analiza cómo las posiciones en conflicto se basan en diferentes dominios de evidencia científica y cómo dichas evidencias son extrapoladas a afirmaciones clínicas y mecanicistas más amplias.
- Diagnóstico
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando los ensayos clínicos en fases tempranas de la enfermedad de Alzheimer a través del ajuste de covariables con puntuación pronóstica
Los ensayos clínicos en fases tempranas de la enfermedad de Alzheimer pueden beneficiarse del uso de una puntuación pronóstica (PS), la cual ofrece un resumen de la progresión esperada de la enfermedad en un paciente. Este enfoque puede aumentar la eficiencia estadística de los ensayos clínicos.
- Diagnóstico
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
El papel de la antigüedad del cirujano en la predicción del astigmatismo inducido quirúrgicamente tras cirugía de facoemulsificación
Un estudio sobre el impacto de la antigüedad del cirujano en el astigmatismo inducido tras cirugía de cataratas indica que esta variable no es un determinante significativo. Además, se encontró que los modelos de aprendizaje automático basados en datos clínicos preoperatorios tienen un valor predictivo limitado, sugiriendo que incorporar variables intraoperatorias podría mejorar su rendimiento.
- Cirugía
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Traducción de dominio de evidencia en la controversia de la enfermedad de Lyme sobre síntomas persistentes post-tratamiento
La controversia entre el síndrome de Lyme post-tratamiento (PTLDS) y la enfermedad de Lyme crónica (CLD) plantea diferentes perspectivas sobre las causas y el tratamiento de los síntomas persistentes asociados a la enfermedad de Lyme, incluyendo aquellos que persisten tras el tratamiento con antibióticos. Este estudio analiza cómo las posiciones en competencia utilizan diferentes dominios de evidencia científica y cómo los hallazgos se extienden a afirmaciones clínicas y mecánicas más amplias.
- Salud pública
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Integración responsable de la inteligencia artificial en la educación de estudiantes de medicina en Somalia y entornos de bajos recursos: un marco de implementación sensible al contexto
La inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes, están siendo utilizados cada vez más por los estudiantes de profesiones de la salud para apoyo en diversas áreas como la explicación, revisión, simulación, retroalimentación y evaluación. Sin embargo, la gobernanza institucional no siempre ha acompañado este avance, lo que plantea retos en contextos como el de Somalia, donde existe una concentración significativa de escuelas de salud en áreas urbanas y un acceso desigual a recursos.
- Medicina general