IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
267 noticias publicadas
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un modelo de lenguaje bimodal reduce la desalineación en la educación del paciente: un ensayo aleatorizado doble ciego
Un estudio reciente ha mostrado que el modelo de lenguaje bimodal Dolphin proporciona una mejor alineación emocional y semántica en la educación del paciente en comparación con los modelos basados solo en texto, lo cual se traduce en mejores resultados en la comunicación.
- Salud pública
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación del rendimiento de los chatbots de IA en la respuesta a preguntas comunes sobre el síndrome de dolor patelofemoral
Recientes estudios han demostrado que los chatbots de inteligencia artificial pueden proporcionar información precisa y completa sobre el síndrome de dolor patelofemoral (PFPS), aunque presentan dificultades en términos de legibilidad. Estos resultados sugieren que, si bien son útiles como herramientas educativas, es necesario mejorar su accesibilidad y señalización de seguridad.
- Diagnóstico
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Experiencias de estudiantes de odontología con un chatbot de inteligencia artificial para mejorar la competencia clínica en enfermedades orales
Un estudio reciente ha demostrado que el uso de la plataforma de chatbot AIDE está relacionado con mejoras significativas en la confianza clínica y la preparación de los estudiantes de odontología, así como con altos niveles de satisfacción del usuario. Estas conclusiones sugieren que las simulaciones virtuales de pacientes basadas en inteligencia artificial podrían ser una herramienta complementaria prometedora en la educación sobre enfermedades orales.
- Medicina general
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Decisión de apoyo concordante con las guías en radiología abdominal: una evaluación basada en expertos de Gemini
Gemini ha mostrado una alta utilidad percibida y una baja tasa de daños generales en el ámbito de la radiología abdominal, además de una fuerte concordancia con las guías. Sin embargo, su rendimiento disminuye en casos de mayor complejidad, lo que resalta su función más como un apoyo en la toma de decisiones que como un gestor autónomo en situaciones complejas o de alto riesgo.
- Radiología
- Diagnóstico
- Información de industria
- Uso clínico real
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Instrucciones para pacientes generadas por IA como comunicación crítica para la seguridad: un marco provisional informado por evidencia para su implementación clínica
La inteligencia artificial generativa puede transformar información clínica en instrucciones accesibles para los pacientes, mejorando la comprensión y reduciendo la carga documental. Sin embargo, estos sistemas pueden presentar un riesgo para la seguridad del paciente si proporcionan indicaciones incompletas o inadecuadas que pueden llevar a malinterpretaciones.
- Medicina general
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelado de Tópicos Interpretable del Discurso Espontáneo en la Depresión Usando Modelos de Lenguaje de Gran Escala: Estudio Multilingüe de Cuatro Cohortes
Este estudio presenta un enfoque innovador en el modelado de tópicos utilizando modelos de lenguaje de gran escala para analizar el discurso de personas con depresión. Se destaca que este método no solo optimiza el proceso de análisis temático, sino que también revela cómo las preguntas del entrevistador y factores sociodemográficos influyen en el contenido de los temas generados, ofreciendo así una comprensión más profunda y matizada del estado clínico de los pacientes.
- Diagnóstico
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Aceptabilidad, usabilidad y adecuación clínica de una herramienta impulsada por IA para la vinculación a servicios de VIH tras la autoprueba de VIH en Sudáfrica: evaluación de métodos mixtos
El estudio evalúa la herramienta "Your Path", la cual ha demostrado ser aceptable y usable, además de clínicamente adecuada para facilitar el acceso a servicios de VIH después de una autoprueba. Se concluyó que son necesarios estudios de campo más amplios para analizar la implementación y sostenibilidad de intervenciones digitales en la salud pública.
- Salud pública
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Predicción del fracaso del tratamiento de la tuberculosis basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático: una revisión sistemática y meta-análisis
Los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir el fracaso del tratamiento de la tuberculosis han demostrado una discriminación prometedora; sin embargo, aún no están listos para la implementación clínica rutinaria. La variabilidad en el rendimiento entre diferentes poblaciones y entornos, junto con limitaciones metodológicas, disminuye la confianza en las estimaciones actuales.
- Salud pública
- Revisión sistemática
- Investigación
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelo de Predicción de Riesgo de Caries Basado en Inteligencia Artificial para Niños en Edad Preescolar
Un reciente estudio ha demostrado el potencial del aprendizaje automático para predecir de forma temprana el riesgo de caries en niños, utilizando un modelo de Random Forest que identificó factores de riesgo clave que coinciden con la evidencia clínica establecida.
- Pediatría
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco para la psicoterapia basada en la evidencia con IA (EBP-AI)
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje grande tienen un gran potencial para mejorar elementos de la evaluación psicológica y el tratamiento. Sin embargo, las actuales aplicaciones de IA aún no han demostrado la capacidad de generar cambios clínicos significativos y sostenibles.
- Medicina general
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Construcción de una base de datos genotipo-fenotipo y modelos de aprendizaje automático para la distrofia muscular pseudohidrópica
Se ha desarrollado una base de datos de genotipo-fenotipo para la distrofia muscular pseudohidrópica (PMD) y un modelo de predicción basado en aprendizaje automático. Esta herramienta innovadora permite predecir fenótipos en PMD de manera eficiente y confiable.
- Medicina general
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
La fuerza laboral invisible: una auditoría algorítmica de la enfermería, la atención primaria y las brechas holísticas en los planes de supervivencia generados por IA
Los modelos de lenguaje de última generación (LLMs) muestran una cobertura elevada de contenido biomédico, pero subrepresentan sistemáticamente a los profesionales del cuidado holístico. La presencia funcional de contenido relacionado con enfermería, sin la visibilidad profesional adecuada, resalta un sesgo algorítmico. El uso descontrolado de LLMs podría fragmentar la orientación sobre la supervivencia, lo que subraya la necesidad de flujos de trabajo de validación que incluyan enfermeras para corregir brechas de atribución y calibrar niveles de alfabetización.
- Investigación biomédica