IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
267 noticias publicadas
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Workflow para la citomorfología digital automatizada de sangre periférica y médula ósea, considerando las clasificaciones celulares críticas
La citomorfología digital automatizada (ADM) está demostrando ser una herramienta eficaz para apoyar la toma de decisiones de expertos en el análisis de sangre periférica y médula ósea. Este proceso incorpora tecnología avanzada y un flujo de trabajo estandarizado, lo que optimiza tanto la preparación de muestras como la interpretación de resultados.
- Diagnóstico
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Danza de la Farmacología de Redes, Aprendizaje Automático y Validación In Vivo de la Cápsula Danzhi Jiangtang en la Nefropatía Diabética
La Cápsula Danzhi Jiangtang (DJC) es una preparación herbal tradicional china utilizada en el tratamiento de la diabetes, aunque sus mecanismos de protección renal en la nefropatía diabética no han sido completamente aclarados. Esta investigación combina farmacología de red y aprendizaje automático para explorar cómo la DJC afecta las vías relacionadas con la piroptosis en esta condición.
- Medicina general
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
AI para el pronóstico entre personas que viven con VIH: protocolo para una revisión sistemática y meta-análisis
Este protocolo busca ofrecer una síntesis metodológicamente sólida de los modelos de pronóstico basados en inteligencia artificial en el cuidado del VIH. Se identificarán aquellos modelos que demuestran un rendimiento predictivo robusto, así como las brechas críticas en validación, reporte y preparación clínica, para guiar las mejores prácticas en su desarrollo e implementación futura.
- Salud pública
- Revisión sistemática
- Investigación
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Actitudes, percepciones y familiaridad autoinformada de los estudiantes de medicina con la inteligencia artificial en la atención médica: revisión sistemática y metaanálisis
Los estudiantes de medicina presentan actitudes y un interés curricular favorable hacia la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud, aunque estos hallazgos no deben considerarse como prevalencias globales estables. Esta revisión es valiosa al concentrarse en estudiantes de medicina y armonizar constructos no equivalentes, con un enfoque en la adaptación local de la alfabetización en IA.
- Diagnóstico
- Revisión sistemática
- Investigación
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Enfoques Integrados de Aprendizaje Automático para Explorar el Papel de los Genes Relacionados con la Glicosilación en la Fibrosis Pulmonar Idiopática
La fibrosis pulmonar idiopática (FPI) es una enfermedad pulmonar crónica progresiva de etiología incierta, y el papel de los genes relacionados con la glicosilación (GRGs) en su patogenia es poco conocido. Este estudio busca elucidarlo mediante la identificación de biomarcadores clave y el desarrollo de un modelo diagnóstico utilizando bioinformática y aprendizaje automático.
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Valor de la IA en el cuidado crítico utilizando evidencia del mundo real sobre la predicción de mortalidad en unidades de cuidados intensivos: análisis de costo-utilidad
Un reciente análisis ha indicado que la predicción de mortalidad en las unidades de cuidados intensivos (UCI) mediante inteligencia artificial (IA) podría ser rentable en el contexto de la atención crítica en Corea del Sur. Sin embargo, estos hallazgos deben considerarse como estimaciones analíticas en lugar de evidencia directa de que la IA reduce la mortalidad en pacientes reales, y se requieren evaluaciones prospectivas del mundo real para validar su efectividad clínica.
- Medicina general
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Determinantes de la confianza y la dependencia de la inteligencia artificial en entornos clínicos: un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje grande en la evaluación de síntomas psiquiátricos por
Un estudio reciente revela que los médicos muestran una confianza limitada pero estratégica en los resultados de los modelos de lenguaje grande (LLM) al evaluar síntomas psiquiátricos. Los profesionales ajustan sus decisiones en función de la precisión del LLM y su propio nivel de competencia, lo que sugiere la necesidad de herramientas y capacitación para optimizar la colaboración entre humanos e inteligencia artificial en psiquiatría.
- Diagnóstico
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Retrieval-Augmented Claude Opus 4.7 y GPT-5.5 superan el rendimiento humano promedio en el examen de preparación del consejo de cardiología nuclear (y Claude redacta un artículo al respecto)
Los modelos de lenguaje de próxima generación con recuperación aumentada (RAG) han demostrado superar el rendimiento de los médicos en formación en preguntas de evaluación de cardiología nuclear. Esto sugiere un gran potencial como herramientas educativas y de referencia en la imagen cardiovascular.
- Cardiología
- Diagnóstico
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Hacia una IA Conversacional Multimodal para la Degeneración Macular Relacionada con la Edad
OcularChat es una herramienta innovadora que promete mejorar la revisión de imágenes de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) bajo la supervisión de un clínico, facilitando la investigación, la anotación y la educación en este campo. Sin embargo, se requiere una validación prospectiva antes de su implementación clínica.
- Patología
- Información de industria
- Uso clínico real
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Rastreando los relojes de envejecimiento celular para predecir el riesgo de enfermedad
Investigadores han desarrollado relojes de envejecimiento mediante aprendizaje automático, mapeando más de 7,000 proteínas plasmáticas en más de 40 tipos de células. Este avance ha demostrado que el envejecimiento biológico específico de cada tipo celular es heterogéneo y puede predecir enfermedades neurodegenerativas, cáncer y mortalidad hasta 15 años antes de la aparición clínica.
- Oncología
- Investigación biomédica
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
ED-triage-agent: un marco multi-agente para el triaje de emergencia con intervención humana
Este estudio demuestra la viabilidad técnica de una arquitectura multi-agente en dos fases que genera señales de riesgo escaladas según el ESI con información parcial. La efectividad en casos estandarizados se compara favorablemente con resultados de referencia previos, aunque se requiere validación prospectiva con datos del ED real y usuarios clínicos para establecer su utilidad clínica y seguridad.
- Medicina general
- 18 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Detectar cambios en las habilidades de comunicación clínica: Responsividad del formulario de evaluación de habilidades de comunicación Gap-Kalamazoo puntuado por expertos y ChatGPT
Un estudio reciente ha demostrado que tanto el formulario de evaluación de habilidades de comunicación Gap-Kalamazoo (GKCSAF), puntuado por expertos, como el evaluado por ChatGPT, son efectivos para detectar cambios en las habilidades de comunicación de los clinicians. Esta herramienta tiene el potencial de mejorar la formación y evaluación en el ámbito de la salud.
- Salud pública