Clinical translation of artificial intelligence in musculoskeletal care: a systematic review of current applications, evidence gaps, and implementation readiness

Qué problema aborda

Los trastornos musculoesqueléticos (MSK) afectan a aproximadamente 1.71 mil millones de personas en todo el mundo y son una de las principales causas de discapacidad. La atención médica en este campo se basa en la interpretación de imágenes, lo que genera variabilidad diagnóstica y una carga de trabajo considerable. La IA tiene el potencial de abordar estos desafíos al mejorar la precisión y la eficiencia diagnóstica.

Qué hicieron los autores

Los autores realizaron una búsqueda sistemática en bases de datos como PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore y arXiv, centrada en estudios publicados entre enero de 2022 y diciembre de 2025. Se identificaron 1,245 registros, de los cuales se evaluaron 123 informes completos para determinar su elegibilidad y calidad, utilizando criterios adaptados de guías reconocidas como CLAIM y CONSORT-AI.

Qué encontraron

De los 123 informes analizados, solo tres estudios cumplieron con los criterios estrictos para la validación de IA basada en imágenes, todos centrados exclusivamente en la resonancia magnética (MRI). Estos estudios mostraron un rendimiento técnico prometedor, pero la evidencia clínica fue limitada debido a diseños de un solo centro y la falta de validación externa, análisis de costo-efectividad y evaluación de resultados centrados en el paciente.

Limitaciones

El artículo señala que, aunque la IA muestra un gran potencial para mejorar la atención en MSK, la base de evidencia actual es técnicamente prometedora pero clínicamente insuficiente. Esto impide una adopción generalizada de la IA en la práctica clínica. Se destaca la necesidad de investigaciones futuras que prioricen la validación prospectiva en múltiples centros, la integración en el flujo de trabajo, y el monitoreo post-despliegue.

Lectura final

La revisión subraya la importancia de avanzar en la validación clínica y la integración de la IA en el cuidado musculoesquelético. A medida que la investigación continúa, se espera que estos avances contribuyan a mejorar la atención a los pacientes y a reducir la carga de los trastornos musculoesqueléticos a nivel global. Sin embargo, es crucial que se superen las limitaciones actuales para que la IA pueda ser adoptada de manera efectiva en la práctica clínica.