Mapping the Evolving AI Preferences and Care Needs in Orthopedic Transitional Care From Hospitals to Home: Cross-Sectional Study

Contexto

Los protocolos de recuperación mejorada tras la cirugía han reducido las estancias hospitalarias en el ámbito ortopédico, trasladando gran parte de la rehabilitación y la supervisión de seguridad a los pacientes y sus familias una vez que regresan a casa. En este contexto, la inteligencia artificial se refiere a sistemas digitales que facilitan el cuidado transicional, tales como chatbots de lenguaje natural, herramientas de monitoreo por visión computacional y sistemas habilitados por sensores portátiles. Sin embargo, hasta ahora no se ha explorado en profundidad cómo los pacientes prefieren utilizar estas tecnologías durante su transición del hospital al hogar.

Qué aporta esta novedad

El objetivo del estudio fue mapear las necesidades de atención desde la hospitalización hasta la recuperación en el hogar e identificar las preferencias específicas de los pacientes respecto a las funciones admitidas de la IA. Se realizó una encuesta a 860 pacientes, de la cual 752 respuestas fueron consideradas válidas tras un control de calidad. Los encuestados valoraron descripciones funcionales de la IA en lugar de herramientas específicas. Las áreas de atención se priorizaron según las fases de la recuperación, revelando que en el hospital predominaba la necesidad de adquirir información y seguir instrucciones médicas, mientras que en el hogar, las prioridades se enfocaron en la seguridad funcional y la rehabilitación.

Por qué es relevante

La predisposición de los pacientes a utilizar sistemas de IA es un hallazgo significativo, dado que el 80.3% de los participantes expresó su disposición a aceptar estas tecnologías. Este dato es crucial para el desarrollo futuro de prototipos de IA, ya que se podrán diseñar herramientas que respondan mejor a las necesidades y preferencias de los usuarios. Además, la identificación de desafíos percibidos en la auto-gestión de la rehabilitación en el hogar y la falta de apoyo profesional resalta la importancia de integrar estas tecnologías de una manera que ofrezca no solo asistencia, sino también un sentido de seguridad y orientación continua.

Lectura final

El estudio concluye que, aunque la mayoría de los encuestados están dispuestos a utilizar IA, es fundamental que los futuros desarrollos de herramientas de IA en el ámbito ortopédico tengan en cuenta las prioridades cambiantes de los pacientes y los factores que influyen en su disposición a adoptar la tecnología. Estos hallazgos servirán como base para la evaluación y usabilidad de herramientas que promuevan la confianza, la privacidad y el acceso digital en el cuidado de la salud. La investigación subraya la necesidad de una colaboración cercana entre desarrolladores de tecnologías, clínicos y pacientes para maximizar los beneficios de la IA en la atención ortopédica transicional.