Readabilidad de los formularios de consentimiento quirúrgico nacional: generación de inteligencia artificial frente a simplificación

Qué problema aborda

Los formularios de consentimiento, esenciales en la práctica médica, a menudo superan la capacidad de lectura de las poblaciones a las que están destinados. Este estudio aborda la necesidad de mejorar la accesibilidad de la información presentada a los pacientes, explorando el uso de modelos de lenguaje de IA para este fin.

Qué hicieron los autores

Los autores compararon la legibilidad de 64 formularios de consentimiento publicados por NHS England con versiones generadas de forma de novo por IA y versiones simplificadas de los originales. Se utilizaron métricas de legibilidad validadas, como la facilidad de lectura de Flesch (FRE) y el recuento de palabras, para evaluar la accesibilidad de los textos.

Qué encontraron

Los formularios originales requerían una edad de lectura promedio de 16.39 años. Las versiones generadas de novo por IA resultaron ser más difíciles de leer, con una edad de lectura promedio de 17.65 años, mientras que las versiones simplificadas lograron una mejora significativa, alcanzando una edad de lectura de 13.27 años. Sin embargo, ninguno de los formularios logró cumplir con la recomendación de una edad de lectura de 11 años o menos. El 100% de las versiones simplificadas alcanzaron un FRE de 50 o más, en comparación con el 45.3% de los formularios originales y el 15.6% de los generados por IA.

Limitaciones

El estudio no detalla la metodología específica utilizada para la creación de los formularios generados por IA ni la muestra de pacientes involucrados en la evaluación de legibilidad.

Lectura final

Este estudio subraya la importancia de utilizar la inteligencia artificial no solo para generar nuevos documentos, sino también para simplificar los existentes, lo que podría mejorar la comprensión del paciente. Sin embargo, se requiere una evaluación objetiva de la legibilidad y validación clínica antes de implementar estos cambios en la práctica. La accesibilidad de la información médica sigue siendo un desafío crucial que la tecnología puede ayudar a abordar.