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565 noticias publicadas
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje multimodal grandes para el diagnóstico diferencial de miopía alta versus miopía alta con glaucoma
Los modelos de lenguaje multimodal (LLM) demostraron un rendimiento variable en la diferenciación entre miopía alta y miopía alta con glaucoma, según un estudio retrospectivo. La técnica de 'Chain of Thought' (CoT) no mejoró de manera consistente la precisión diagnóstica, mientras que las valoraciones de los médicos aportaron evidencia complementaria sobre la coherencia clínica y el uso de evidencia multimodal.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Recursos disponibles para padres en línea: evaluación de la legibilidad, calidad y origen del contenido en sitios web y generado por IA sobre condiciones ortopédicas pediátricas hereditarias
La información en línea sobre condiciones ortopédicas pediátricas hereditarias a menudo se presenta en niveles de lectura superiores a los recomendados, y el contenido generado por IA no mejora significativamente la accesibilidad a menos que se indique específicamente. A pesar de que las fuentes de sitios web son generalmente reputables, la legibilidad limitada y la falta de responsabilidad resaltan oportunidades para que los cirujanos ortopédicos y organizaciones aboguen por una mejor claridad, accesibilidad y comunicación centrada en el paciente.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Análisis exhaustivo de los genes relacionados con la respuesta al hambre en el diagnóstico del accidente cerebrovascular isquémico: basado en aprendizaje automático y datos de secuenciación de ARN de
En este estudio se identificaron dos biomarcadores derivados de la respuesta al hambre para el accidente cerebrovascular isquémico y se estableció un modelo de diagnóstico, ofreciendo nuevas perspectivas en el diagnóstico y desarrollo terapéutico de esta condición.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
INTEGRACIÓN DE SOFTWARE DUAL EN LA ENSEÑANZA DE ESTADÍSTICAS MÉDICAS: UN ENFOQUE BASADO EN CASOS PARA LA DISTRIBUCIÓN F CON DOUBAO AI Y R
La integración del software Doubao AI y R proporciona un enfoque innovador para la enseñanza de la distribución F en estadística médica. Esta combinación mejora el pensamiento estadístico y las capacidades operativas de los estudiantes, además de aumentar la eficacia del aprendizaje y la satisfacción en los cursos de estadísticas médicas.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Perspectivas de los profesionales de la salud mental sobre la integración de la inteligencia artificial en las intervenciones psicológicas: un estudio cualitativo multinacional con un enfoque en la co
Un estudio reciente ha explorado las perspectivas de los profesionales de la salud mental sobre la integración de inteligencia artificial generativa en la práctica psicológica. Los hallazgos sugieren que es crucial equilibrar la innovación tecnológica con la supervisión clínica, la gobernanza ética y el juicio humano a fin de garantizar un uso responsable de la IA en el cuidado de la salud mental.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Validación del análisis de CBCT asistido por inteligencia artificial para predecir la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados: un estudio de precisión di
Un sistema de análisis de CBCT asistido por inteligencia artificial ha demostrado una alta precisión diagnóstica al predecir la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados, mostrando una excelente concordancia con la evaluación radiológica de expertos y reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento. Esto sugiere el potencial de esta herramienta de análisis automatizado como apoyo en decisiones preoperatorias, aunque se requiere validación multicéntrica prospectiva.
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
La siguiente frontera de la IA médica en el cuidado de tumores cerebrales: de la predicción a la confianza
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el diagnóstico y tratamiento de los tumores cerebrales malignos. En el marco definido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 2021, el aprendizaje profundo apoya varias tareas, como la predicción no invasiva de alteraciones moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética (IRM) y la interpretación integrada de histología y genómica para el pronóstico.
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Predicción, optimización y cuantificación de incertidumbre en la eliminación de azul de metileno mediante adsorbentes de biochar utilizando aprendizaje automático en conjunto
Este estudio desarrolló un marco integrado de aprendizaje automático, consciente de la incertidumbre, para predecir y optimizar la eficiencia de eliminación del azul de metileno (MB) utilizando adsorbentes de biochar. Se compiló un conjunto de datos de 504 experimentos de adsorción derivados de la literatura, considerando cinco parámetros operativos.
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación del sesgo de sexos en el análisis ecocardiográfico basado en inteligencia artificial: un estudio retrospectivo en individuos con función cardíaca normal y pacientes con disfunción sistólica
Este estudio no mostró diferencias sistemáticas relacionadas con el sexo en el rendimiento de la inteligencia artificial en el análisis ecocardiográfico. Sin embargo, los hallazgos requieren confirmación en cohortes más grandes, y es crucial seguir monitoreando posibles sesgos a medida que la integración de la inteligencia artificial en la ecocardiografía se expande.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Intervención flexible para la braquiterapia con semillas de próstata guiada por RM
Un nuevo enfoque en el flujo de trabajo para la braquiterapia de próstata guiada por resonancia magnética (RM) ha mostrado una precisión de targeting robótico submilimétrico. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con el desplazamiento de semillas durante su liberación y la localización de semillas únicamente con RM.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de Competencias Clínicas con IA: Revisión de Métodos y Aplicaciones
Un nuevo estudio revisa el uso de sistemas de simulación basados en inteligencia artificial (IA) para la evaluación de competencias clínicas, destacando su potencial como infraestructuras emergentes en este campo. A diferencia de las revisiones anteriores, esta investigación no solo analiza el diseño del sistema y la interacción del aprendiz, sino también las competencias evaluadas, la generación de puntuaciones y la validación de pruebas de evaluación.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión de modelos de lenguaje grande en la asesoría técnica de inhaladores para asma y EPOC: comparación de modelos gratuitos y de pago en diez dispositivos
Un estudio reciente ha analizado la precisión en las instrucciones sobre el uso de inhaladores para el asma y la EPOC, comparando modelos de lenguaje grande (LLM) gratuitos y de pago. Los resultados indicaron que, aunque las suscripciones de pago ofrecen mejoras en la precisión, hay variaciones y limitaciones que sugieren que estos modelos deben ser empleados como herramientas complementarias a la educación tradicional de profesionales de la salud.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Rendimiento comparativo de los grandes modelos de lenguaje en el examen de especialización estatal polaco en anestesiología y medicina de cuidados intensivos
Los modelos de lenguaje de última generación han demostrado una alta precisión en las preguntas del examen de especialización en anestesiología y medicina de cuidados intensivos en Polonia. Estos resultados sugieren que podrían ser herramientas útiles en la preparación para exámenes de especialidad, aunque su rendimiento elevado en preguntas de opción múltiple no indica necesariamente la capacidad para su uso clínico autónomo.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
AI Scribes se mueven rápidamente a entornos de atención médica en Canadá
El creciente uso de asistentes de inteligencia artificial en clínicas y centros de salud en Canadá ha suscitado un debate en curso. Un reciente informe del Auditor General de Ontario resalta las perspectivas de los médicos sobre los beneficios potenciales de estas herramientas y cómo están mitigando los riesgos asociados.
- 17 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
De modelos de propósito general a sistemas de inteligencia artificial específicos para la modelización económica en salud
Los modelos económicos de salud (HEMs) son esenciales para informar decisiones de política de reembolso que afectan el acceso de los pacientes a nuevos tratamientos. La creación de estos modelos es compleja y consume mucho tiempo, lo que plantea la pregunta sobre cómo la inteligencia artificial podría automatizar o agilizar este proceso.
- 17 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Un modelo biomédico explicable basado en una preentrenamiento de lenguaje y visión mejorado por conceptos a gran escala
Un nuevo modelo biomédico combina el aprendizaje profundo con la comprensión del lenguaje y la visión para mejorar la interpretación de datos clínicos. Este modelo busca hacer la inteligencia artificial más accesible y comprensible en el ámbito de la salud, lo que puede facilitar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- 17 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Decodificando los determinantes de secuencia de la metilación del ADN específica del locus en tejidos humanos
Un nuevo estudio ha analizado los determinantes de la metilación del ADN en diferentes loci a través de diversos tejidos humanos, revelando patrones de metilación específicos y sus posibles implicaciones en la regulación genética. Esta investigación podría tener un gran impacto en la comprensión de enfermedades relacionadas con la metilación y en el desarrollo de terapias personalizadas.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Aprovechando los Modelos de Lenguaje de Gran Escala para Resumir Datos y Comentarios de Texto Libre de Evaluaciones de Residentes
Un reciente estudio ha demostrado que se pueden diseñar instrucciones efectivas para etiquetar comentarios en texto libre de evaluaciones de finales de rotación utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Estos modelos mostraron una capacidad de recordatorio para identificar “Fortalezas” que es 2.5 veces superior a la de identificar “Áreas de Mejora”.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Navegando la gestión del cáncer oral: combinando la inteligencia artificial y las guías clínicas para una toma de decisiones óptima
Recientemente, se ha demostrado que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) muestran una concordancia del 75% con las recomendaciones de las guías clínicas en la gestión del cáncer oral, sugiriendo que pueden ser herramientas complementarias útiles para los profesionales de la salud.
- 18 de agosto de 2026 · Stat NEWS
STAT+: ¿Una pastilla que imita el ejercicio? Resultados preliminares de un fármaco diseñado para mantener tanto la pérdida de peso como la masa muscular
La biotecnológica de Colorado, Enveda, ha informado sobre resultados preliminares de un nuevo fármaco que podría ayudar a las personas a mantener la pérdida de peso tras el uso de medicamentos GLP-1. Sin embargo, los investigadores advierten que no se debe considerar como una simple "pastilla de ejercicio".