IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
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267 noticias publicadas
- 13 de agosto de 2026 · JAMA Network - Artificial Intelligence
Enriqueciendo los ensayos clínicos con aprendizaje automático
Roy Perlis, MD, MSc, Editor Jefe de JAMA+ AI, conversó con Joseph Geraci, PhD, profesor de medicina molecular y patología en la Universidad de Queen, sobre cómo aplicar métodos de aprendizaje automático para planificar ensayos clínicos más eficientes en el podcast JAMA+ AI Conversations.
- Patología
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 12 de agosto de 2026 · Hugging Face Blog
LFM2.5-VL-3B para mejores y más rápidas capacidades de visión en el borde
Se ha presentado el modelo LFM2.5-VL-3B, diseñado para optimizar las capacidades de visión por computadora, específicamente en aplicaciones en el borde. Este avance promete mejorar la velocidad y eficiencia en el procesamiento de imágenes, lo que resulta crucial en numerosos sectores tecnológicos.
- Diagnóstico
- 12 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Triaje de aprendizaje profundo de conjuntos de datos de patología tridimensional para evaluaciones integrales y eficientes de patólogos
Un reciente estudio presenta un enfoque innovador que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para analizar conjuntos de datos de patología tridimensional. Este método promete optimizar el proceso de evaluación de muestras por parte de los patólogos, mejorando tanto la precisión como la eficiencia en diagnósticos.
- Patología
- Diagnóstico
- 12 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Elementos potentes para la exhibición en la superficie celular: descubrimiento y diseño
Investigadores han desarrollado nuevos elementos de exhibición en la superficie celular que prometen mejorar la eficacia de las terapias génicas y de anticuerpos. Estos elementos permiten una presentación más eficiente de antígenos y proteínas, potenciando así la respuesta inmune.
- Oncología
- 12 de agosto de 2026 · JAMA Network - Artificial Intelligence
Predicción de comportamientos suicidas en soldados del Ejército de EE. UU.
Este estudio pronóstico examina si los datos administrativos disponibles en evaluaciones de salud periódicas pueden ser utilizados en modelos de aprendizaje automático para identificar a soldados del Ejército de EE. UU. en riesgo de suicidio y de intentos de suicidio no fatales, con el objetivo de implementar una prevención primaria.
- Medicina general
- 11 de agosto de 2026 · Google AI Blog
AMIE, nuestro sistema de IA médica de investigación, demuestra capacidades de consulta clínica en video en tiempo real en un estudio pionero.
Google ha presentado AMIE, un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar consultas clínicas en video en tiempo real. Este avance ha sido demostrado en un estudio único que simula escenarios médicos, mostrando el potencial de esta tecnología para mejorar la atención sanitaria.
- Diagnóstico
- 11 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Predicción rápida y precisa de mapas de contacto dinámico de proteínas a partir de secuencias individuales
Un nuevo enfoque llamado ESMDynamic permite predecir con rapidez y precisión los mapas de contacto dinámico de proteínas a partir de secuencias únicas. Este avance tiene el potencial de revolucionar el campo de la bioinformática y la biología estructural.
- Investigación biomédica
- 11 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Segmentar cualquier tumor: un modelo de visión fundacional consciente de la incertidumbre para análisis de todo el cuerpo
Investigadores han desarrollado un innovador modelo de visión por computadora diseñado para la segmentación precisa de tumores en imágenes médicas de cuerpo completo. Este modelo no solo proporciona la segmentación de tumores, sino que también evalúa y reporta la incertidumbre en sus predicciones, lo que representa un avance significativo en la precisión del diagnóstico.
- Oncología
- Radiología
- Diagnóstico
- 11 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Herramientas de IA aceleran el análisis, pero las verdades científicas deben estar fundamentadas en la realidad
Las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando el análisis de datos en la investigación científica, permitiendo procesar grandes volúmenes de información con mayor rapidez. Sin embargo, los expertos advierten que los resultados obtenidos deben ser validados y contextualizados dentro de una base científica sólida, para asegurar su aplicabilidad y veracidad.
- Salud pública
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Aprendiendo la dinámica de proteínas en milisegundos a partir de lo que falta en los espectros de NMR
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para estudiar la dinámica de proteínas a escalas de tiempo de milisegundos, utilizando la información que se pierde en los espectros de resonancia magnética nuclear (NMR). Este método permite inferir datos valiosos acerca del movimiento y la flexibilidad de las proteínas, algo crucial para entender su funcionamiento biológico.
- Medicina general
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Mejorando la transcriptómica espacial pan-cáncer a resolución de unicelular con stPainter
Un nuevo estudio presenta stPainter, una herramienta que mejora la transcriptómica espacial en el análisis de muestras de cáncer a nivel de unicelular. Esta innovación permite una mejor resolución y análisis de datos en la investigación del cáncer.
- Oncología
- Diagnóstico
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Integración multimodal basada en IA de genómica y registros de salud electrónicos
Un nuevo enfoque en el que se combinan datos genómicos y registros electrónicos de salud utilizando inteligencia artificial ha mostrado promesas en su capacidad para mejorar la atención médica personalizada. Esta integración permite un análisis más profundo y preciso que puede resultar en tratamientos más efectivos y adecuados a las características individuales de cada paciente.
- Diagnóstico
- Investigación biomédica