IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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267 noticias publicadas
- 8 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
MRICombo: un marco basado en aprendizaje profundo para la segmentación volumétrica universal, graduación-estadificación y detección de malignidad en MRI heterogéneas
Un nuevo marco denominado MRICombo ha sido desarrollado para mejorar la segmentación volumétrica, estadificación y detección de malignidad en imágenes de resonancia magnética (MRI) utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Este enfoque busca ofrecer una solución unificada y eficiente que aborde la heterogeneidad de los datos en diversas condiciones clínicas.
- Oncología
- Diagnóstico
- 5 de agosto de 2026 · JMIR AI
Estimación de volumen espiratorio forzado en un segundo/capacidad vital forzada y clasificación de enfermedad pulmonar obstructiva a partir de radiografías de tórax con análisis de rendimiento por sub
Este estudio investiga la capacidad de un modelo de aprendizaje profundo para estimar el volumen espiratorio forzado y clasificar la obstrucción del flujo aéreo utilizando radiografías de tórax en una cohorte de adultos en Canadá. Los resultados sugieren que, aunque el modelo tiene un rendimiento moderado, su sensibilidad varía entre diferentes grupos demográficos.
- Diagnóstico
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Mapping the Evolving AI Preferences and Care Needs in Orthopedic Transitional Care From Hospitals to Home: Cross-Sectional Study
Un estudio multicéntrico en hospitales de Guangdong, China, revela que el 80.3% de los pacientes en recuperación ortopédica están dispuestos a utilizar sistemas de inteligencia artificial (IA) en su atención. Los resultados indican un cambio en las prioridades de atención de los pacientes desde la fase hospitalaria, centrada en la adquisición de información, hacia necesidades de seguridad funcional y orientación en rehabilitación durante la recuperación en el hogar.
- Cirugía
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Inteligencia Artificial en la Medicina de Desastres: Revisión de Métodos, Validación e Integración de Sistemas
La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno como herramienta clave en la medicina de desastres, mejorando la conciencia situacional, el apoyo a la toma de decisiones y la coordinación de recursos. Sin embargo, la investigación sobre la implementación de sistemas operativos validados sigue siendo limitada.
- Salud pública
- Revisión sistemática
- Investigación
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Correctitud, perjuicio y diversidad de grandes modelos de lenguaje para la asistencia en la preparación de colonoscopias: estudio de evaluación comparativa
Un estudio reciente evalúa la capacidad de cinco modelos de lenguaje avanzado para generar diálogos que ayuden a los pacientes a prepararse para una colonoscopia. Aunque muestran un potencial significativo, los modelos todavía no son lo suficientemente confiables para un uso independiente en entornos de atención al paciente, dada la existencia de errores perjudiciales y la necesidad de una mejor adherencia a las instrucciones.
- Oncología
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Benchmarking de la Traducción Asistida por IA de la Medida de Resultado Reportada por los Pacientes EQ-5D-5L Usando Métricas Automatizadas: Estudio de Evaluación Comparativa
Este estudio evaluó la calidad de cuatro servicios de traducción asistida por IA para la medida de resultado reportada por los pacientes EQ-5D-5L en cinco idiomas, comparando los resultados con traducciones humanas validadas. Los hallazgos sugieren que, si bien los servicios de traducción por IA muestran alta similitud semántica con las traducciones humanas, aún persisten algunas desviaciones conceptuales que requieren revisión por expertos.
- Medicina general
- 4 de agosto de 2026 · MIT News AI
Los beneficios de la asistencia médica por IA varían según la experiencia del usuario
Un estudio revela que los no expertos tienden a confiar en la asistencia de diagnóstico basada en modelos de lenguaje, incluso cuando esta resulta incorrecta, mientras que los clínicos son capaces de detectar los errores de la IA.
- Diagnóstico
- 3 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Estado actual del diagnóstico del cáncer de próstata, limitaciones, desafíos y futuros esfuerzos
Los métodos de diagnóstico del cáncer de próstata están avanzando gracias a nuevas tecnologías como la imagenología dirigida por PSMA y las biopsias líquidas, que permiten una mejor localización de lesiones y la evaluación de factores de riesgo asociados. Estas innovaciones abren un panorama prometedor en la detección y manejo de esta enfermedad.
- Oncología
- Diagnóstico
- 3 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Evaluación automática basada en informes de la concordancia entre radiología y patología en pacientes quirúrgicos utilizando BERT y DPCNN
Un nuevo enfoque para evaluar la concordancia entre radiología y patología en pacientes quirúrgicos ha sido propuesto, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) como BERT y DPCNN. Este método automático promete mejorar la precisión y la eficiencia en la interpretación de informes médicos, con un potencial impacto significativo en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Radiología
- Patología
- Diagnóstico
- 2 de agosto de 2026 · RADAR AI GLOBAL
Inteligencia artificial en medicina: qué es, 5 ejemplos reales y riesgos en 2026
La inteligencia artificial (IA) en medicina usa algoritmos entrenados para analizar imágenes, datos clínicos, genómicos y señales fisiológicas con una velocidad y precisión que ningún humano puede igualar. En 2026 ya no es una promesa de laboratorio: es una herramienta clínica que detecta cáncer, predice riesgos cardíacos, planifica radioterapias, acelera el descubrimiento de fármacos y asiste en cirugías. Su ventaja no es "pensar como un médico", sino encontrar patrones invisibles en volúmenes de datos imposibles de revisar manualmente. Esto la convierte en un asistente poderoso, no en un reemplazo del criterio humano.
- Radiología
- Oncología
- Cardiología
- Fármacos
- 2 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación en el mundo real de un sistema de procesamiento de lenguaje natural basado en transformadores para identificar determinantes sociales de la salud a partir de documentación clínica rutinaria
El estudio evaluó un sistema de procesamiento de lenguaje natural (PNL) que busca identificar determinantes sociales de la salud en la documentación clínica. Los resultados muestran que la efectividad del sistema depende de las encuestas utilizadas como referencia, lo que sugiere que tanto la forma en que se registran los riesgos sociales como la forma en que los pacientes los divulgan influyen en el rendimiento de la PNL.
- Medicina general
- 1 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
GEM-GPT Permite el Diseño Terapéutico Personalizado Resuelto por Tipo Celular para la Farmacología de Sistemas
La inteligencia artificial generativa ha ganado relevancia en el descubrimiento de fármacos, sin embargo, gran parte de los enfoques actuales se centran exclusivamente en un fármaco y un objetivo genético, lo que limita su eficacia en enfermedades complejas y sistémicas. La farmacología de sistemas impulsada por omics ofrece una estrategia prometedora para superar estas limitaciones, pero los herramientas de IA generativa específicamente diseñadas para este tipo de farmacología aún son escasas.
- Descubrimiento de fármacos