IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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267 noticias publicadas
- 29 de julio de 2026 · JMIR AI
Clasificación de ensayos oncológicos mediante modelos de lenguaje: análisis de uso de evidencia y conocimiento previo condicionado por identificadores
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han demostrado ser efectivos en la clasificación de documentos biomédicos, pero su desempeño en las pruebas no siempre indica que las predicciones se basan en el texto proporcionado. Este estudio examinó si la clasificación del éxito de ensayos oncológicos se basa más en la evidencia abstracta o en el conocimiento previo relacionado con identificadores, revelando que los modelos a menudo siguen evidencia contrafactual.
- Oncología
- Investigación biomédica
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 29 de julio de 2026 · MIT News AI
Cómo una base de datos médica desarrollada en el MIT se convirtió en un estándar global de intercambio de datos
La plataforma PhysioNet, lanzada hace 25 años y basada en un sistema desarrollado en el MIT en los años 70, ha evolucionado para convertirse en uno de los repositorios de datos biomédicos y clínicos más completos del mundo, promoviendo la compartición de información crítica en la investigación médica.
- Salud pública
- Investigación biomédica
- 29 de julio de 2026 · JAMA Network - Artificial Intelligence
LLMs como instrumentos clínicos: Hacia un razonamiento verificable
Este artículo analiza cómo la formación de los clínicos en salud mental y la implementación de flujos de trabajo institucionales pueden incorporar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como herramientas clínicas para mejorar la atención y el cuidado de los pacientes.
- Medicina general
- 28 de julio de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de las respuestas de proveedores de atención médica y chatbots de inteligencia artificial a mensajes de pacientes de un sistema de salud utilizando el marco CREATE TRUST
La integración de chatbots de inteligencia artificial en el sector salud necesita evaluaciones rigurosas centradas en el paciente. Este estudio utiliza el marco CREATE TRUST para comparar las respuestas de proveedores de atención médica y de dos chatbots de IA a preguntas clínicas complejas planteadas por pacientes con cáncer.
- Oncología
- 27 de julio de 2026 · Medical Futurist
Equidad en Salud en la Era de la IA y la Salud Digital: ¿Promesa o Peligro?
La equidad en salud a través de la salud digital y la inteligencia artificial (IA) es un asunto que trasciende la tecnología, siendo en esencia un tema socioeconómico que requiere atención adecuada. La implementación de estas innovaciones debe considerar las diferentes realidades sociales para evitar perpetuar desigualdades existentes.
- Medicina general
- 27 de julio de 2026 · MIT Technology Review
Cerrando el ciclo de datos en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA
El descubrimiento de fármacos es un proceso costoso y arriesgado que enfrenta presiones crecientes debido a la competencia por ser el primero en lanzar nuevas medicinas. A medida que los costos se duplican cada nueve años y el tiempo de desarrollo se extiende a una media de 10 a 15 años, la integración de la inteligencia artificial se presenta como una alternativa prometedora para optimizar este proceso.
- Salud pública
- Descubrimiento de fármacos
- 27 de julio de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Avances en la identificación impulsada por datos médicos de múltiples fuentes y análisis de clusters espaciotemporales de infecciones respiratorias agudas
Las infecciones respiratorias agudas (IRAs) son problemas de salud pública que presentan alta morbilidad y transmisibilidad, lo que dificulta la vigilancia temprana convencional. Este artículo revisa los avances recientes en la identificación de IRAs y en el análisis de clusters espaciotemporales mediante datos médicos de múltiples fuentes, centrándose en tres áreas técnicas principales.
- Salud pública
- 27 de julio de 2026 · Hugging Face Blog
NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Traer simulación generativa en tiempo real a la robótica quirúrgica
NVIDIA ha presentado su nueva herramienta Cosmos-H-Dreams, diseñada para ofrecer simulaciones generativas en tiempo real en el ámbito de la robótica quirúrgica. Este avance puede revolucionar la formación y la práctica de procedimientos quirúrgicos, mejorando la precisión y la seguridad en el quirófano.
- Cirugía
- 27 de julio de 2026 · JAMA Network - Artificial Intelligence
Inteligencia artificial y la comercialización del conocimiento médico
Este artículo analiza cómo las plataformas de conocimiento médico basadas en inteligencia artificial podrían deteriorarse con el tiempo y propone formas en que los clínicos pueden abogar por medidas de protección que mantengan la competencia y la calidad en el campo.
- Diagnóstico
- 27 de julio de 2026 · Nature - Machine Learning
Segmentación automática de tumores basada en aprendizaje profundo para PET-CT en ratones con un módulo de cuantificación de incertidumbre
Un nuevo enfoque en el más reciente estudio sobre la segmentación de tumores ha incorporado modelos de aprendizaje profundo que no solo permiten la identificación precisa de tumores en imágenes de PET-CT en ratones, sino que también incluyen un módulo que cuantifica la incertidumbre del modelo. Este avance promete mejorar la exactitud y la confianza en los diagnósticos realizados en estudios preclínicos.
- Oncología
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- Evidencia preclínica
- Etapa preclínica
- 26 de julio de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Planificación de VMAT asistida por IA que incorpora predicción de dosis basada en aprendizaje profundo para cáncer de cabeza y cuello: viabilidad de la estandarización de calidad y la intervención hum
Se ha demostrado que el flujo de trabajo de planificación asistido por IA tiene el potencial de producir planes de VMAT de alta calidad, incluso en casos complejos de cáncer de cabeza y cuello. La integración de la intervención humana por parte de físicos con la eficiencia de la IA podría facilitar la estandarización de la calidad en la planificación del tratamiento de radioterapia, apoyando la seguridad del paciente.
- Oncología
- 24 de julio de 2026 · JMIR AI
AI-generado visualización personalizada del lugar seguro en realidad virtual vs imágenes tradicionales del lugar seguro: ensayo controlado aleatorizado
El estudio investiga si la realidad virtual (VR) mejora los efectos relajantes del ejercicio de visualización del "lugar seguro" al usar inteligencia artificial para crear un entorno virtual personalizado. Aunque ambos métodos mostraron eficacia en la promoción de la relajación, no se encontraron diferencias significativas entre ellos.
- Medicina general
- Ensayo clínico
- Validación clínica
