IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
267 noticias publicadas
- 31 de julio de 2026 · Healthcare IT News
Las ambiciones de IA superan la infraestructura de la salud
Las organizaciones de atención médica están acelerando la adopción de la inteligencia artificial, pero muchas de ellas podrían estar avanzando sin contar con la infraestructura tecnológica adecuada. Esta es la conclusión principal de una nueva investigación que analiza cómo las organizaciones de proveedores abordan la infraestructura, la gobernanza y la implementación de la IA.
- Diagnóstico
- 31 de julio de 2026 · JMIR AI
De salidas estáticas a evidencia viva: IA para la traducción integrada del conocimiento en la investigación sanitaria canadiense
La traducción integrada del conocimiento, un enfoque clave en la investigación sanitaria, se enfrenta a desafíos debido a su dependencia de informes y documentos estáticos. La implementación de modelos de lenguaje grande con recuperación aumentada podría transformar la entrega de esta información al ofrecer una interfaz conversacional que permita una síntesis rápida y trazable de datos, adaptándose así a las necesidades cambiante de los tomadores de decisiones.
- Salud pública
- 31 de julio de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Información disponible en línea para adultos con fractura de radio distal: búsqueda y síntesis usando IA generativa
Las fracturas del radio distal (FRD) representan la fractura más común en adultos en el Reino Unido, y los pacientes recurren a información en línea para facilitar su recuperación. Este estudio examinó el uso de un modelo de IA generativa (Gemini) para buscar y sintetizar información destinada a pacientes sobre la recuperación de la FRD.
- Medicina general
- 31 de julio de 2026 · Nature - Machine Learning
Unify aprende sobre la evolución celular con incrustaciones multimodales universales
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque que combina diferentes modalidades de datos para comprender la evolución celular. Este avance utiliza incrustaciones multimodales universales que prometen mejorar el análisis de datos biológicos, permitiendo una mejor integración y comprensión de la información a través de diversas plataformas tecnológicas.
- Investigación biomédica
- 31 de julio de 2026 · Nature - Machine Learning
Predicción de la estructura y función de la aurícula izquierda mediante aprendizaje profundo a partir de electrocardiogramas de 12 derivaciones
Investigadores han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo que permite predecir la estructura y función de la aurícula izquierda utilizando datos de electrocardiogramas de 12 derivaciones. Este avance podría facilitar diagnósticos más precisos y oportunos en cardiología.
- Cardiología
- Diagnóstico
- 30 de julio de 2026 · MIT News AI
Daniela Rus recibe el Premio de Alta Tecnología del Ministro-Presidente de Baviera
La directora de CSAIL y profesora del MIT, Daniela Rus, ha sido reconocida con el prestigioso Premio de Alta Tecnología del Ministro-Presidente de Baviera por sus importantes contribuciones en los campos de la robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos. Este galardón destaca su influencia en la investigación y desarrollo tecnológico a nivel global.
- Medicina general
- 30 de julio de 2026 · JMIR AI
Mejorando la validez clínica en la generación de registros electrónicos de salud sintéticos utilizando selección de mejor de N: estudio de evaluación comparativa
Este estudio examina la generación de registros electrónicos de salud sintéticos, enfocándose en la validez clínica. Se evalúan diferentes estrategias de selección para mejorar esta validez y se caracterizan los resultados en función de la masa de soporte válida del generador.
- Medicina general
- 30 de julio de 2026 · Healthcare IT News
Líder de TI de Children's Nebraska asegura que la innovación debe ser una competencia esencial
Jose Mathew, vicepresidente de tecnología e innovación en Children's Nebraska, señala que las organizaciones de atención médica se enfrentan a numerosas tecnologías emergentes, como inteligencia artificial, atención virtual y análisis avanzados. El verdadero desafío radica en desarrollar organizaciones que puedan adoptar estas tecnologías de manera rápida sin sacrificar la confiabilidad, la seguridad y la confianza.
- Diagnóstico
- 30 de julio de 2026 · JMIR AI
Medición de la consistencia entre las respuestas de modelos de lenguaje grandes sobre consultas de atención preventiva y las recomendaciones oficiales del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de
Este estudio evalúa si varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) generan respuestas sobre la atención preventiva que son consistentes con las recomendaciones del USPSTF. Se probaron 35 LLMs en 142 temas de atención preventiva, y se encontró que la concordancia varía significativamente entre los modelos y se mejora con ciertos enfoques de consulta.
- Salud pública
- 30 de julio de 2026 · MIT Technology Review
Una falla fundamental deja a los LLMs sorprendentemente vulnerables a ataques
Un equipo de investigadores ha presentado un estudio en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, argumentando que es imposible lograr la seguridad total de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) debido a una falla inherente en su funcionamiento. Esta afirmación plantea serias implicaciones para la seguridad y el uso de esta tecnología avanzada.
- Medicina general
- 30 de julio de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación impulsada por machine learning de la proteína quinasa D3 como biomarcador co-diagnóstico en carcinoma hepatocelular
Un análisis reciente basado en datos de The Cancer Genome Atlas (TCGA) ha puesto de manifiesto la alta expresión de la proteína quinasa D3 (PRKD3) en tejidos de carcinoma hepatocelular (HCC). Se recolectaron muestras plasmáticas de diferentes grupos clínicos, incluyendo individuos sanos y pacientes con cirrosis, para evaluar los niveles de PRKD3 y su posible uso en diagnósticos.
- Oncología
- Diagnóstico
- 30 de julio de 2026 · Nature - Machine Learning
Alineaciones estructurales para diseñar ARN funcionales
Un nuevo estudio revela un enfoque innovador en el diseño de moléculas de ARN funcional. Utilizando alineaciones estructurales, los investigadores logran optimizar la configuración de ARN para aumentar su eficiencia y funcionalidad, lo que abre nuevas posibilidades en el campo de la biotecnología y la medicina.
- Oncología
- Descubrimiento de fármacos