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552 noticias publicadas
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco de anotación específico del dominio y un corpus anotado por expertos para el análisis estructurado de informes de patología de HNSCC en alemán
Se ha desarrollado un esquema de anotación estructurado y específico para el dominio de los informes de patología sobre carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello (HNSCC), que ha sido anotado por expertos en el idioma alemán. Este corpus de referencia permitirá un análisis más preciso y detallado de tales informes.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando la precisión diagnóstica de los nódulos mamarios BI-RADS 4a: un modelo de IA multimodal que integra radiómica ultrasonográfica, firmas hemodinámicas y perfiles clínicos
Un nuevo modelo de inteligencia artificial multiparamétrico basado en LightGBM demuestra ser efectivo en la diferenciación entre nódulos mamarios benignos y malignos de categoría BI-RADS 4a. Este enfoque tiene el potencial de ser una herramienta valiosa en la toma de decisiones clínicas, ya que podría disminuir el número de biopsias innecesarias sin perder sensibilidad.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando los ensayos clínicos sobre la enfermedad de Alzheimer en etapas tempranas a través del ajuste de covariables del puntaje pronóstico
Un estudio reciente destaca la importancia de incluir un puntaje pronóstico (PS) en los ensayos clínicos de Alzheimer para resumir la progresión esperada de la enfermedad en los pacientes, aumentando la eficiencia estadística de dichos ensayos.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Decodificación de las vías desreguladas y compuestos terapéuticos candidatos para el cáncer de ovario primario utilizando datos de transcriptómica completa y estrategias de descubrimiento del conocimi
El cáncer de ovario es un tipo de cáncer ginecológico con alta tasa de mortalidad, principalmente debido a diagnósticos tardíos y opciones de tratamiento limitadas. Esta investigación se centró en usar datos transcriptómicos para identificar vías moleculares y compuestos antitumorales que apunten específicamente al cáncer epitelial invasivo primario.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Integración responsable de la inteligencia artificial en la educación de estudiantes de medicina en Somalia y entornos de bajos recursos: un marco de implementación sensible al contexto
La inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes, está siendo cada vez más utilizada por los estudiantes de profesiones de la salud para obtener explicaciones, revisiones, simulaciones, retroalimentación y apoyo en evaluaciones. Sin embargo, la gobernanza institucional no siempre ha evolucionado al mismo ritmo, lo que plantea desafíos en el contexto de Somalia, donde se han identificado 112 escuelas de profesiones de la salud.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Traducción del dominio de evidencia en la controversia sobre la enfermedad de Lyme y los síntomas persistentes post-tratamiento
El debate en torno al síndrome de Lyme post-tratamiento (PTLDS) y la enfermedad de Lyme crónica (CLD) refleja diferentes perspectivas sobre las causas y el tratamiento de los síntomas persistentes, que incluyen aquellos que perduran tras un tratamiento antibiótico recomendado. Este estudio analiza cómo las posiciones en conflicto se basan en diferentes dominios de evidencia científica.
- 16 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Identificación de TCRs γδ reactivos a tumores de amplio espectro en mieloma múltiple
Investigadores han identificado receptores de células T gamma delta (γδ TCR) que muestran una reactividad amplia hacia células tumorales en el contexto del mieloma múltiple. Este hallazgo tiene el potencial de abrir nuevas vías para la terapia inmunológica en esta enfermedad.
- 16 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Deep learning combinado con validación estructural específica de dominio escalable amplía el descubrimiento de virus ARN a partir de metatranscriptomas
Un nuevo enfoque que combina el aprendizaje profundo y la validación estructural específica de dominio ha permitido avanzar en la identificación de nuevos virus ARN a partir de metatranscriptomas. Esta metodología facilita el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, lo que podría revolucionar la manera en que se estudian los virus en diversas muestras biológicas.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial para información orientada al paciente sobre los tipos de malformación de Chiari: una evaluación multinacional estructurada basada en expec
Recientes evaluaciones de modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) han demostrado un rendimiento variable al proporcionar información orientada al paciente sobre las malformaciones de Chiari (CM). Si bien algunos sistemas de IA lograron generar respuestas precisas para subtipos bien establecidos, su desempeño fue inferior para las variantes menos comunes y más indefinidas, lo que resalta la necesidad de supervisión experta en la información médica asistida por IA.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmented LLMs para el reclutamiento de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de la resumación con un modelo de grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes en ensayos clínicos a partir de redes sociales. Sin embargo, la efectividad de esta metodología varía según el modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del Aprendizaje Profundo en la Detección de Microhemorragias Cerebrales: Revisión Sistemática y Meta-Análisis
Los modelos de aprendizaje profundo (DL) basados en imágenes por resonancia magnética (IRM) han demostrado un rendimiento diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). No obstante, debido al bajo número de estudios incluidos, se requiere realizar investigaciones multicéntricas adicionales para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión de métodos utilizados para mapear la experiencia clínica y el conocimiento en la creación de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en conocimiento
Los métodos para construir bases de conocimiento en los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) presentan una gran heterogeneidad y a menudo son reportados de manera inadecuada. Se sugiere que una mayor estandarización, mediante la implementación de directrices específicas o marcos metodológicos, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad de diseño de los futuros CDSS.
- 19 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
El nuevo alimentador inteligente de Petlibro con inteligencia artificial es un cambio de juego para hogares con múltiples gatos
Petlibro ha lanzado su nuevo alimentador inteligente Granary 2, que utiliza una balanza integrada y una cámara de IA (en modelos más costosos) para monitorear la cantidad de comida que consume cada gato y a qué hora. Sin embargo, las funciones avanzadas de monitoreo de salud requieren una suscripción adicional.
- 19 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
Trump sugiere rebrandear la IA con un nuevo nombre y también está creando una Fuerza de IA
Donald Trump ha propuesto un cambio de nombre para la inteligencia artificial (IA) y ha lanzado la idea de crear una Fuerza de IA, afirmando sin ninguna evidencia que la reacción en contra de esta tecnología es un engaño demócrata.
- 16 de septiembre de 2026 · MIT News AI
Nueva técnica de IA podría hacer que las cirugías mínimamente invasivas sean más seguras y precisas
Una nueva técnica personalizada que utiliza inteligencia artificial, llamada xvr, permite a los médicos emplear radiografías para la navegación quirúrgica en áreas como la ortopedia y la neurocirugía, mejorando así la seguridad y la precisión de los procedimientos. Esta innovación promete revolucionar la forma en que se llevan a cabo las operaciones mínimamente invasivas, ofreciendo una mayor adaptación a las necesidades de cada paciente.
- 20 de septiembre de 2026 · The Verge AI
Los humanos, no la IA rebelde, siguen siendo el mayor riesgo cibernético para los sistemas energéticos
A pesar de los recientes ataques cibernéticos de alto perfil que han hecho que algunos temen que la inteligencia artificial pueda "matar a todos los humanos", los sistemas energéticos ya eran notablemente vulnerables a los ciberataques, y este riesgo está en aumento. Joshua Corman, experto en seguridad pública y resiliencia, destaca que la vulnerabilidad de estos sistemas los convierte en un blanco fácil para los atacantes.
- 22 de septiembre de 2026 · Healthcare IT News
Liderazgo clínico debe guiar la adopción de la IA
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la atención médica requiere un liderazgo clínico sólido que oriente este proceso de manera efectiva. Es fundamental que los líderes en el sector salud no solo comprendan las capacidades de la tecnología, sino que también estén preparados para integrar la IA de forma que beneficie a los pacientes y al sistema en su conjunto.
- 22 de septiembre de 2026 · Stat NEWS
Modelo de mortalidad de Epic y futuros productos de Omada
En esta edición de STAT Health Tech se analiza el algoritmo de predicción de mortalidad de Epic y su implicación en la inteligencia artificial aplicada a la geriatría. Además, se abordan los planes de expansión de Omada, que busca innovar en la atención sanitaria.
- 22 de septiembre de 2026 · MIT Technology Review
Las mesas redondas: Las mortales fallas del muro virtual
A lo largo de 25 años, Estados Unidos ha invertido miles de millones de dólares en la construcción de un "muro virtual" de torres de vigilancia en su frontera sur, con la promesa de que ayudarán a detectar y detener a quienes cruzan la frontera, además de salvar vidas. Sin embargo, una investigación de MIT Technology Review ha documentado numerosos casos de personas que han transitado sin problemas por áreas vigiladas por estas torres.
- 21 de septiembre de 2026 · Fast Company Tech (Otros campos)
Codie Sanchez piensa que deberías comprar un negocio, no solo invertir
Codie Sanchez, fundadora de Contrarian Thinking y autora del libro "Own or Be Owned", defiende enérgicamente que la compra de un pequeño negocio es el camino más fiable hacia la riqueza. En sus discusiones, resalta que, a pesar de la atracción de inversiones en acciones, la verdadera oportunidad de riqueza se encuentra en convertirse en propietario de un negocio.
