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552 noticias publicadas
- 21 de septiembre de 2026 · Fast Company Tech (Otros campos)
Estados Unidos propone un "mecanismo de notificación" para incidentes de inteligencia artificial que afectan la seguridad nacional
El gobierno de Estados Unidos ha propuesto un nuevo mecanismo de notificación para los incidentes relacionados con la inteligencia artificial que podrían poner en riesgo la seguridad nacional. Esta iniciativa se enmarca en discusiones recientes entre líderes estadounidenses y chinos, buscando fomentar la transparencia en el desarrollo de esta tecnología.
- 21 de septiembre de 2026 · Fast Company Tech (Otros campos)
¿Está la inteligencia artificial de su empresa volviéndose más inteligente cada día? Debería estarlo.
Muchas empresas están implementando inteligencia artificial sin un enfoque en el aprendizaje continuo, lo que resulta en sistemas que no evolucionan ni mejoran con el tiempo. Esto plantea interrogantes sobre la experiencia acumulada y la eficacia de estas herramientas en comparación con el crecimiento de la inteligencia humana en el entorno corporativo.
- 21 de septiembre de 2026 · Fast Company Tech (Otros campos)
¿Puede la siembra de nubes combatir la sequía? La startup Rainmaker acaba de recaudar 100 millones de dólares para averiguarlo
Rainmaker, una startup dedicada a la modificación del clima, ha anunciado que ha recaudado 100 millones de dólares en financiación de la Serie B para avanzar en su proyecto de siembra de nubes. La empresa ha logrado demostrar la efectividad de sus programas de siembra, generando millones de galones de agua fresca, lo que podría tener un impacto significativo en la lucha contra la sequía.
- 22 de septiembre de 2026 · Fast Company Tech (Otros campos)
20 consejos de Google Docs que incluso los usuarios veteranos pueden no conocer
Google Docs ha cumplido 20 años y es un recurso valioso que sigue evolucionando. En este artículo, se presentan 20 características de Google Docs que también pueden ser útiles para quienes llevan tiempo usándolo. Estas funciones mejoran la experiencia de escritura y colaboración en línea.
- 15 de septiembre de 2026 · Ars Technica AI (Vida diaria)
Pagando por modelos de IA de frontera se obtiene una ventaja de 4 meses a un costo 5 veces mayor
Un informe de Mozilla sugiere que los modelos de IA de código abierto han avanzado significativamente en sus capacidades, alcanzando a los modelos de élite de Silicon Valley. A pesar de que invertir en estos modelos de alto rendimiento ofrece una ventaja temporal, el costo asociado es considerablemente mayor.
- 15 de septiembre de 2026 · Ars Technica AI (Vida diaria)
El nuevo robot humanoide de Agility se detendrá y se agachará para evitar dañar a sus compañeros humanos.
Agility ha presentado un innovador robot humanoide que puede operar sin restricciones físicas y aprender a detenerse o agacharse para garantizar la seguridad de los trabajadores humanos en su entorno. Esta tecnología promete cambiar la forma en que los robots interactúan en espacios compartidos.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de Modelos de Lenguaje de Inteligencia Artificial para Información Orientada al Paciente sobre los Tipos de Malformación de Chiari: Una Evaluación Multinacional Estructurada Basada en Expec
Recientes evaluaciones han mostrado que los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) presentan un rendimiento variable al ofrecer información orientada al paciente sobre las malformaciones de Chiari (CM). A pesar de que algunos sistemas de IA pueden generar respuestas precisas para subtipos bien definidos, su desempeño es inferior cuando se trata de variantes menos comunes y menos claras.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmentados LLMs para reclutamiento de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de técnicas de resumen con un modelado basado en grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes en ensayos clínicos a partir de redes sociales, aunque los beneficios dependen del modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad utilizados.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del Aprendizaje Profundo en la Detección de Microhemorragias Cerebrales: Revisión Sistemática y Meta-Análisis
Los modelos de aprendizaje profundo basados en resonancias magnéticas (MRI) han mostrado un desempeño diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). Sin embargo, debido al limitado número de estudios incluidos en la investigación, se requieren más estudios multicéntricos para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión del mapeo de la experiencia clínica y el conocimiento en la creación de sistemas de soporte a la decisión clínica basados en conocimiento
Los métodos utilizados para la construcción de bases de conocimiento en los sistemas de soporte a la decisión clínica (CDSS) son muy variados y, frecuentemente, mal documentados. La estandarización de estos métodos, posiblemente a través de pautas de informe dedicadas o marcos metodológicos, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad del diseño de los futuros CDSS.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelado estadístico basado en inteligencia artificial delinea distorsión arquitectónica en displasia cortical focal
En pacientes con epilepsia que no presentan lesiones visibles en la resonancia magnética, como la displasia cortical focal (FCD), las resecciones quirúrgicas se dirigen a regiones con actividad electroencefalográfica (EEG) anormal. Un nuevo estudio investiga el uso de análisis morfométrico y espacial basado en inteligencia artificial para detectar anormalidades arquitectónicas neuronales en cortes corticales.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentic AI, moralidad médica y la transformación de la relación paciente-médico
La inteligencia artificial agentic se está consolidando como un avance significativo en la transformación digital de la atención médica. A diferencia de las IA generativas tradicionales, estos sistemas tienen la capacidad de realizar acciones de manera autónoma y coordinar tareas complejas, lo que promete cambiar la interacción entre médicos y pacientes.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Ultrasonido portátil mejorado con IA para la detección de placas carotídeas en exámenes comunitarios
Un nuevo enfoque que integra inteligencia artificial en ultrasonidos portátiles ha demostrado mejorar la detección de placas carotídeas y la evaluación de estenosis durante screening en comunidades. Este avance promete una mejor estratificación del riesgo y decisiones de derivación más precisas en atención primaria, facilitando el acceso a estrategias de prevención de accidentes cerebrovasculares en comunidades desatendidas.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelos de lenguaje grandes comerciales para la estadificación del cáncer de cavidad oral utilizando informes descriptivos de resonancias magnéticas previas al tratamiento: ¿listos para un uso indepen
Un estudio reciente revela que los modelos de lenguaje grandes (LLM) presentan un rendimiento variable en la estadificación del cáncer de cavidad oral a partir de informes de resonancias magnéticas descriptivas, sugiriendo que no son adecuados como herramientas de estadificación independientes. Además, la baja precisión en la estadificación por parte de los equipos multidisciplinarios enfatiza la necesidad de informes estructurados que incluyan la estadificación clínica del cáncer para facilitar su evaluación.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
El papel de la antigüedad del cirujano en la predicción del astigmatismo inducido quirúrgicamente después de la cirugía de facoemulsificación
Un estudio reciente analizó el impacto de la antigüedad del cirujano en el desarrollo de astigmatismo inducido quirúrgicamente tras la cirugía de cataratas por facoemulsificación. Los resultados mostraron que la experiencia del cirujano no fue un determinante significativo en este tipo de astigmatismo, destacando que los modelos de aprendizaje automático basados en datos clínicos preoperatorios tienen un valor predictivo limitado.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco de anotación específico de dominio y un corpus anotado por expertos para el análisis estructurado de informes de patología de HNSCC en alemán
Se ha desarrollado un esquema de anotación estructurado y específico para el dominio del carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello (HNSCC) en alemán, junto con un corpus de referencia anotado por expertos. Este avance permitirá una mejor análisis de los informes de patología, facilitando la investigación en esta área médica.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando la precisión diagnóstica para nódulos mamarios BI-RADS 4a: Un modelo multimodal de IA que integra radiómica por ultrasonido, firmas hemodinámicas y perfiles clínicos
Un nuevo modelo de inteligencia artificial multimodal ha demostrado ser efectivo en la diferenciación entre nódulos mamarios benignos y malignos clasificados como BI-RADS 4a. Utilizando LightGBM, este enfoque tiene el potencial de servir como herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas, ayudando a reducir biopsias innecesarias sin comprometer la sensibilidad del diagnóstico.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando los ensayos clínicos en Alzheimer's leve a través del ajuste de covariantes de puntuación pronóstica
Un estudio reciente resalta la importancia de utilizar un puntaje pronóstico en los ensayos clínicos de Alzheimer para optimizar la evaluación de la progresión de la enfermedad. Este puntaje puede aumentar la eficiencia estadística al ser incluido como covariable en el análisis.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Decodificación de las Vías Disreguladas y Compuestos Terapéuticos Candidatos para el Cáncer Ovario Primario Utilizando Datos de Transcriptómica Completa y Estrategias de Descubrimiento de Conocimiento
El cáncer de ovario es un tipo de cáncer ginecológico que presenta una alta tasa de mortalidad debido a su diagnóstico en etapas avanzadas y opciones de tratamiento limitadas. Un reciente estudio ha utilizado datos transcriptómicos para identificar vías celulares y moleculares, así como compuestos anticancerígenos que se dirigen específicamente al cáncer epitelial invasivo primario.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Integración responsable de la inteligencia artificial en la educación de estudiantes de medicina en Somalia y entornos de bajos recursos: un marco de implementación sensible al contexto
La inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes, están siendo utilizados cada vez más por los estudiantes de profesiones de la salud para apoyo en diversas áreas como la explicación, revisión, simulación, retroalimentación y evaluación. Sin embargo, la gobernanza institucional no siempre ha acompañado este avance, lo que plantea retos en contextos como el de Somalia, donde existe una concentración significativa de escuelas de salud en áreas urbanas y un acceso desigual a recursos.