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552 noticias publicadas
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Traducción de dominio de evidencia en la controversia de la enfermedad de Lyme sobre síntomas persistentes post-tratamiento
La controversia entre el síndrome de Lyme post-tratamiento (PTLDS) y la enfermedad de Lyme crónica (CLD) plantea diferentes perspectivas sobre las causas y el tratamiento de los síntomas persistentes asociados a la enfermedad de Lyme, incluyendo aquellos que persisten tras el tratamiento con antibióticos. Este estudio analiza cómo las posiciones en competencia utilizan diferentes dominios de evidencia científica y cómo los hallazgos se extienden a afirmaciones clínicas y mecánicas más amplias.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelos de lenguaje grandes comerciales para la estadificación del cáncer de cavidad oral utilizando informes descriptivos de MRI pretratamiento: ¿listos para su uso independiente en la práctica clíni
Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en la estadificación del cáncer de cavidad oral a partir de informes de MRI demuestra que no son herramientas adecuadas para este fin. Además, la baja precisión en la estadificación por parte de equipos multidisciplinarios enfatiza la necesidad de informes estructurados que incluyan la estadificación clínica del cáncer para mejorar la evaluación y gestión de la enfermedad.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
El papel de la antigüedad del cirujano en la predicción del astigmatismo inducido quirúrgicamente tras cirugía de facoemulsificación
Un estudio sobre el impacto de la antigüedad del cirujano en el astigmatismo inducido tras cirugía de cataratas indica que esta variable no es un determinante significativo. Además, se encontró que los modelos de aprendizaje automático basados en datos clínicos preoperatorios tienen un valor predictivo limitado, sugiriendo que incorporar variables intraoperatorias podría mejorar su rendimiento.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco de anotación específico de dominio y un corpus anotado por expertos para el análisis estructurado de informes de patología de carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello en alemán
Se ha desarrollado un esquema de anotación específico de dominio, diseñado para estructurar informes de patología relacionados con el carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello (HNSCC) en alemán. Este trabajo incluye un corpus de referencia anotado por expertos que permitirá un análisis más preciso de esta condición.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando la precisión diagnóstica para nódulos mamarios BI-RADS 4a: Un modelo de IA multimodal que integra radiomica de ultrasonido, firmas hemodinámicas y perfiles clínicos
Un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en LightGBM ha demostrado ser eficaz en la diferenciación entre nódulos mamarios benignos y malignos clasificados como BI-RADS 4a. Este avance podría disminuir la necesidad de biopsias innecesarias sin sacrificar la sensibilidad en el diagnóstico, lo que representa un gran salto en el manejo clínico de esta compleja población de pacientes.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando los ensayos clínicos en fases tempranas de la enfermedad de Alzheimer a través del ajuste de covariables con puntuación pronóstica
Los ensayos clínicos en fases tempranas de la enfermedad de Alzheimer pueden beneficiarse del uso de una puntuación pronóstica (PS), la cual ofrece un resumen de la progresión esperada de la enfermedad en un paciente. Este enfoque puede aumentar la eficiencia estadística de los ensayos clínicos.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Decodificación de las vías disfuncionales y compuestos terapéuticos candidatos para el cáncer de ovario primario utilizando datos de transcriptómica completa y estrategias de descubrimiento de conocim
El cáncer de ovario es un tipo de cáncer ginecológico con una alta tasa de mortalidad, principalmente debido a diagnósticos en etapas avanzadas y opciones de tratamiento limitadas. Este estudio se centra en el uso de datos transcriptómicos para identificar vías celulares y moleculares, así como compuestos anti-cancerígenos que apunten específicamente al cáncer epitelial de ovario invasivo primario.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Integración responsable de la inteligencia artificial en la educación de estudiantes de medicina en Somalia y entornos de bajos recursos: un marco de implementación sensible al contexto
La inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en la educación de salud, especialmente en Somalia, donde los recursos son limitados. Mientras que las herramientas de IA, como modelos de lenguaje generativos, están ayudando a los estudiantes en diversas áreas, la gobernanza institucional no ha evolucionado al mismo ritmo, lo que genera preocupaciones sobre su implementación.
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Traducción del dominio de evidencia en la controversia sobre la enfermedad de Lyme y los síntomas persistentes post-tratamiento
El debate sobre el síndrome de la enfermedad de Lyme post-tratamiento (PTLDS) y la enfermedad de Lyme crónica (CLD) pone de manifiesto discrepancias sobre las causas y el tratamiento de los síntomas persistentes asociados a la enfermedad de Lyme. Este estudio analiza cómo las posiciones en conflicto se basan en diferentes dominios de evidencia científica y cómo dichas evidencias son extrapoladas a afirmaciones clínicas y mecanicistas más amplias.
- 22 de septiembre de 2026 · EdSurge (Educación IA)
El lanzamiento de Learning Commons de una plataforma abierta para la educación K-12
La iniciativa respaldada por CZI busca ayudar a educadores y desarrolladores a utilizar estándares estatales, planes de estudio y conjuntos de datos para crear y evaluar inteligencia artificial en el aula. Sin embargo, algunos críticos han expresado preocupaciones sobre esta nueva plataforma.
- 22 de septiembre de 2026 · The Verge AI
Meta parchea la explotación de Muse que permitía a los atacantes controlar al agente de IA
Meta ha lanzado un parche para su aplicación Muse en macOS tras descubrir una vulnerabilidad de día cero que podía permitir a un atacante tomar control del agente de inteligencia artificial. La falla, identificada por el investigador de seguridad Patrick Wardle, aprovechó una configuración no documentada de Muse que permitía redirigir el procesamiento de transcripción desde los servidores de Meta.
- 22 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
La OPI de Nscale pondrá a prueba el apetito de Wall Street por las apuestas concentradas en IA una vez más
Nscale, un desarrollador británico de centros de datos de inteligencia artificial, está preparando su oferta pública inicial (OPI), la cual se convierte en una prueba para evaluar el interés de los inversores en empresas de IA que dependen en gran medida de unos pocos clientes, como Microsoft y Anthropic, que constituyen la mayor parte de sus ingresos.
- 22 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
La construcción de centros de datos: razones para el descontento
En los últimos dos años, la construcción de centros de datos para inteligencia artificial en Pennsylvania ha generado intensos debates y descontento entre diferentes grupos comunitarios. Las preocupaciones abarcan desde el impacto ambiental hasta el uso de recursos, evidenciando un conflicto entre el desarrollo tecnológico y los intereses locales.
- 22 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
4 días para ahorrar hasta $200: Razón 2 de 5 para estar en TechCrunch Disrupt 2026
Aprovecha la oportunidad de ahorrar hasta $200 en tu pase para TechCrunch Disrupt 2026, además de un 50% de descuento en un segundo pase, antes de que aumenten los precios el 25 de septiembre a las 11:59 p.m. PT. Regístrate hoy mismo.
- 22 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
Exhibición de mesas añadidas: Una última oportunidad para mostrar tu startup en TechCrunch Disrupt 2026
Se ha reabierto el programa de exhibidores por una semana más. Reserva tu mesa de exhibición antes del 30 de septiembre a las 11:59 p.m. PT y presenta tu startup ante más de 10,000 fundadores, inversores y líderes del sector tecnológico en el Moscone West de San Francisco del 13 al 15 de octubre.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial para información orientada al paciente sobre los tipos de malformación de Chiari: una evaluación estructurada multinacional basada en expec
Los modelos de lenguaje contemporáneos presentan un rendimiento variable al proporcionar información dirigida a pacientes sobre las malformaciones de Chiari (CM). Aunque algunos sistemas de inteligencia artificial generaron respuestas relativamente precisas para subtipos de CM bien establecidos, su desempeño fue inferior para variantes más raras y menos definidas, lo que resalta la importancia de la supervisión experta en la entrega de información médica asistida por IA.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmented LLMs para la reclutación de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de la resumición con un modelo basado en grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes de ensayos clínicos a partir de redes sociales. Sin embargo, el beneficio de esta técnica depende del modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del aprendizaje profundo en la detección de microhemorragias cerebrales: revisión sistemática y metaanálisis
Los modelos de aprendizaje profundo basados en resonancia magnética (RM) han demostrado un rendimiento diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). Sin embargo, dado el reducido número de estudios incluidos en la revisión, se requieren más investigaciones multicéntricas para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión de los métodos utilizados para mapear la experiencia y el conocimiento clínico en la creación de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en el conocimiento
Los métodos empleados para construir bases de conocimiento en los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) presentan una gran heterogeneidad y su documentación a menudo es deficiente. La estandarización, a través de pautas de reporte o marcos metodológicos dedicados, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad del diseño de futuros CDSS.
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial basada en modelado estadístico delinea la distorsión arquitectónica en la displasia cortical focal
Investigadores han explorado el uso de inteligencia artificial para detectar anormalidades arquitectónicas sutiles en muestras de pacientes con displasia cortical focal (DCF) y epilepsia, logrando identificar áreas afectadas que normalmente no son visibles en imágenes por resonancia magnética. Este avance podría ayudar a mejorar los resultados en pacientes que requieren resecciones quirúrgicas.