IA y Medicina
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267 noticias publicadas
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia Artificial en Alergia Pediátrica: Del Soporte Diagnóstico a la Medicina de Precisión
La enfermedad alérgica pediátrica está en aumento a nivel global, lo que representa un desafío significativo para los sistemas de salud y los servicios de alergología especializados. Los métodos diagnósticos actuales enfrentan limitaciones que podrían ser superadas mediante el uso de la inteligencia artificial (IA), que puede integrar datos complejos de registros de salud electrónicos y notas no estructuradas.
- Pediatría
- Salud pública
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelos de lenguaje grande en hepatología: una revisión sistemática
La inteligencia artificial generativa está mostrando viabilidad en diversas aplicaciones dentro de la hepatología, aunque todavía existen desafíos significativos relacionados con la precisión, la fiabilidad y la seguridad. Se requieren más investigaciones para abordar la calidad de los datos, los métodos de entrenamiento y las consideraciones éticas en su integración futura.
- Salud pública
- Diagnóstico
- Revisión sistemática
- Investigación
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación y comparación de las respuestas de modelos de lenguaje grandes a preguntas de pacientes tras el diagnóstico de infección por virus del papiloma humano de alto riesgo: un estudio de educació
Un estudio reciente compara la eficacia de dos modelos de lenguaje en la generación de respuestas a preguntas de pacientes tras el diagnóstico de infecciones por virus del papiloma humano (VPH) de alto riesgo. Si bien ambos modelos mostraron un rendimiento sólido, ChatGPT destacó en varias áreas de calidad, aunque las diferencias de seguridad en las respuestas no fueron estadísticamente significativas. La supervisión clínica basada en directrices sigue siendo esencial para ambos modelos.
- Oncología
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Enfoques basados en datos para la detección del autismo: una revisión exhaustiva de algoritmos de aprendizaje automático y conjuntos de datos
El trastorno del espectro autista (TEA) representa un grupo complejo de condiciones neurodesarrollo que dificultan un diagnóstico oportuno y preciso. Este artículo revisa 59 estudios sobre enfoques unidimensionales y multidimensionales para la detección de TEA, publicados entre 2019 y 2025, que destacan el potencial del aprendizaje automático para la evaluación automatizada.
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Construcción de un modelo pronóstico utilizando genes relacionados con la lactilación para predecir el pronóstico de pacientes con glioma
Los gliomas son tumores malignos mortales del sistema nervioso central, y su tratamiento presenta importantes desafíos. Este estudio identifica genes relacionados con la lactilación en glioblastomas que afectan el pronóstico del paciente y desarrolla un modelo predictivo basado en datos de las bases de datos TCGA y GEO.
- Oncología
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Desacoplamiento espacial de programas inmunitarios en placas y circulación define una robusta firma génica en la aterosclerosis: un análisis integrador de múltiples cohortes
La aterosclerosis (AS) es impulsada por una inflamación vascular crónica, y la conexión entre la actividad inmune en las lesiones ateroscleróticas y las señales inmunitarias sistémicas en la sangre periférica ha sido poco explorada. Este estudio llevó a cabo un análisis integrador de perfiles de expresión génica de tejidos ateroscleróticos, sangre periférica y conjuntos de datos transcriptómicos de células individuales para caracterizar la heterogeneidad inmune espacial en la AS.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un modelo pronóstico basado en la señalización del receptor de adrenomedulina predice un microambiente inmunosupresor e informa la estratificación terapéutica en el carcinoma hepatocelular: Un estudio
Este estudio investiga la implicación del camino de señalización del receptor de adrenomedulina en el carcinoma hepatocelular (HCC), desarrollando un modelo pronóstico de múltiples genes. Su objetivo es vincular este modelo con características clínicas, microambientes inmunitarios, sensibilidad a fármacos y mutaciones somáticas en HCC.
- Oncología
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Valor clínico del sistema de diagnóstico asistido por ultrasonido con inteligencia artificial en el diagnóstico diferencial de nódulos tiroideos benignos y malignos: Un estudio de caso-control retrosp
Este estudio investiga la utilidad de un sistema de diagnóstico asistido por ultrasonido con inteligencia artificial (AI-UADS) en la diferenciación entre nódulos tiroideos benignos y malignos. A través de un análisis retrospectivo de 161 nódulos en 91 pacientes, se busca mejorar la precisión en el diagnóstico de estas afecciones.
- Cirugía
- Patología
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Investigaciones de big data y análisis de visualización: investigación sobre la enfermedad renal diabética de 2000 a 2025
El estudio enfatiza el crecimiento de la investigación sobre la enfermedad renal diabética (ERD) impulsada por big data, destacando el papel de los biomarcadores multi-ómicos en la creación de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estas herramientas están emergiendo como claves en la predicción de riesgos y la evaluación del progreso de la enfermedad, ofreciendo una base para la medicina de precisión en el caso de la ERD.
- Salud pública
- 14 de agosto de 2026 · JMIR AI
Detectando y mitigando el sesgo en la IA en el cuidado de la salud: desarrollo y validación de un marco unificado de múltiples etapas
La inteligencia artificial (IA) en los sistemas clínicos tiene el potencial de mejorar la atención médica, pero puede perpetuar desigualdades presentes en los datos históricos. Este estudio desarrolla un marco de trabajo multietapa para detectar y mitigar diversas formas de sesgos en conjuntos de datos de salud estructurados con el fin de mejorar la equidad y la precisión del modelo.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · Healthcare IT News
Unir sistemas fragmentados con IA para mejorar la experiencia del paciente
La integración de sistemas fragmentados mediante inteligencia artificial está revolucionando la atención médica al mejorar las interacciones con los pacientes. Este enfoque no solo optimiza la gestión de información, sino que también transforma la manera en que los profesionales de la salud brindan sus servicios.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · Healthcare IT News
Filtración de ingresos revelada: Un enfoque impulsado por IA para reducir el costo de cobranza
Un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial busca mitigar la filtración de ingresos en instituciones de salud, reduciendo así los costos asociados a la cobranza. Este método innovador promete optimizar las operaciones financieras y mejorar la eficiencia en la gestión de los ingresos.
- Medicina general