IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
267 noticias publicadas
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Uso de aprendizaje automático para la dosificación precisa de tacrolimus: investigaciones actuales y perspectivas futuras en trasplantes de hígado y riñón
La investigación reciente destaca la aplicación del aprendizaje automático (ML) en la formulación de modelos precisos para la administración del fármaco inmunosupresor tacrolimus en pacientes que han recibido trasplantes de hígado y riñón. Aunque estos modelos ofrecen referencias valiosas para el tratamiento individualizado, su implementación en la práctica clínica aún es limitada y carece de capacidades para regular dinámicamente las concentraciones de fármacos a largo plazo.
- Medicina general
- Información de industria
- Uso clínico real
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión diagnóstica y repetibilidad de ChatGPT utilizando datos textuales y radiográficos en pulpitis reversible: un estudio diagnóstico retrospectivo
Recientemente, se ha investigado la capacidad de ChatGPT-5 para diagnosticar pulpitis reversible a partir de información clínica estructurada y radiografías periapicales. Este estudio evaluó su precisión diagnóstica y la repetibilidad de sus resultados.
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Cuando los médicos no están presentes: entendiendo a los pacientes que intentan la IA generativa en la etapa post-prescripción
Este estudio pone de relieve la importancia de realizar evaluaciones orientadas a procesos en el manejo de la salud post-prescripción y entre visitas, revelando motivaciones claras que influyen en el uso de la inteligencia artificial generativa. Los hallazgos ofrecen implicaciones para el diseño de sistemas de IA que sean éticamente responsables y de apoyo para los pacientes.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Navegando en el Manejo del Cáncer Oral: Combinando Inteligencia Artificial y Guías Clínicas para una Toma de Decisiones Óptima
Recientemente, un estudio ha revelado que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) alcanzan un 75% de concordancia con las recomendaciones de las guías clínicas para el manejo del cáncer oral. Esto sugiere que estas herramientas pueden servir como complementos efectivos a las guías clínicas establecidas para mejorar la toma de decisiones en este campo médico.
- Oncología
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Conversión automática de las directrices NICE a un modelo computacional ejecutable utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño
Este trabajo demuestra que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden transformar automáticamente las directrices en lenguaje natural de NICE en modelos interpretables y ejecutables. Estos modelos mantienen la estructura de las directrices, permitiendo su inspección y modificación transparente, además de poder ejecutarse para generar recomendaciones específicas para pacientes.
- Medicina general
- Información de industria
- Uso clínico real
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Validación del análisis asistido por inteligencia artificial en CBCT para predecir la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados: un estudio de precisión di
Un sistema de análisis de CBCT asistido por inteligencia artificial ha demostrado una alta precisión diagnóstica en la predicción de la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados. Este avance promete ser un herramienta valiosa para la toma de decisiones preoperatorias, aunque se requiere validación adicional con estándares más robustos.
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
INTEGRACIÓN DE SOFTWARE DUAL EN LA ENSEÑANZA DE ESTADÍSTICAS MÉDICAS: UN ENFOQUE BASADO EN CASOS PARA LA DISTRIBUCIÓN F CON DOUBAO AI Y R
La integración de los softwares Doubao AI y R en la enseñanza de la distribución F permite mejorar la comprensión teórica y práctica de los estudiantes en el ámbito de las estadísticas médicas. Este enfoque no solo fomenta el pensamiento estadístico y las habilidades operativas, sino que también aumenta la eficiencia del aprendizaje y la satisfacción del alumnado.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Aprovechando grandes modelos de lenguaje para resumir datos y comentarios de texto libre de evaluaciones de residentes
Un nuevo estudio ha demostrado la efectividad de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en la clasificación de comentarios de texto libre en evaluaciones de residentes. Se diseñaron indicadores que lograron un recuerdo para "Fortalezas" 2.5 veces superior al de "Áreas de Mejora".
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial en arritmias pediátricas: panorama actual, retos únicos y perspectivas de transferencia
La inteligencia artificial (IA) muestra un gran potencial para mejorar la atención en arritmias pediátricas, no obstante, su integración clínica requiere ir más allá de métricas de rendimiento aisladas. Para avanzar, será esencial validar prospectivamente en múltiples centros, aplicar un aprendizaje federado que respete la privacidad, integrar datos multimodales y definir claramente el rol de la IA como herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas en flujos de trabajo reales.
- Pediatría
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Perspectivas de profesionales de la salud mental sobre la integración de la inteligencia artificial en intervenciones psicológicas: un estudio cualitativo multinacional con un enfoque en la confianza
El estudio sugiere que la integración responsable de la inteligencia artificial generativa en la práctica psicológica debe equilibrar la innovación con la supervisión clínica, la gobernanza ética y el juicio humano. Se proponen los conceptos de confianza epistémica y alianza terapéutica híbrida como nuevos marcos conceptuales para entender la aceptación y el uso responsable de IA en la atención de salud mental.
- Medicina general
- Información de industria
- Uso clínico real
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Análisis integral de los genes relacionados con la respuesta a la inanición en el diagnóstico del accidente cerebrovascular isquémico: basado en datos de aprendizaje automático y secuenciación de RNA
En este estudio se identificaron dos biomarcadores derivados de la respuesta a la inanición para el accidente cerebrovascular isquémico (ACV) y se estableció un modelo diagnóstico. Esto proporciona nuevas perspectivas en el diagnóstico y el desarrollo terapéutico del ACV.
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Identificación y validación de biomarcadores relacionados con el metabolismo de la manosa en la EPOC mediante un análisis integrado de bioinformática y aprendizaje automático: un estudio piloto
Este estudio ha puesto de manifiesto los posibles roles de los biomarcadores relacionados con el metabolismo de la manosa en la EPOC, identificando nuevos biomarcadores que ofrecen una base de investigación para el diagnóstico temprano, el tratamiento personalizado y el desarrollo de fármacos para esta enfermedad.
- Diagnóstico
- Investigación biomédica