IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
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267 noticias publicadas
- 14 de agosto de 2026 · Healthcare IT News
La preparación para la IA en el cuidado de la salud comienza con mejores datos
La capacidad de implementar inteligencia artificial en el sector de la salud depende en gran medida de la calidad y disponibilidad de los datos. Es esencial que las organizaciones de atención médica centren sus esfuerzos en mejorar la gestión de datos para garantizar una transición efectiva hacia la digitalización y la automatización.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · Healthcare IT News
Las ambiciones de IA en la atención médica enfrentan un reconocimiento de datos
El sector de la atención médica está explorando el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los resultados clínicos y la eficiencia operativa. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a desafíos significativos relacionados con la calidad y la interoperabilidad de los datos que son cruciales para el entrenamiento y despliegue de soluciones de IA efectivas.
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un marco predictivo basado en XGBoost para la multi-clasificación de la diabetes mellitus
La diabetes mellitus es una condición metabólica persistente que demanda un diagnóstico preciso y temprano para evitar complicaciones graves. Este estudio presenta un marco predictivo basado en Extreme Gradient Boosting (XGBoost) para clasificar la diabetes mellitus en clases de no diabético, pre-diabético y diabético.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Preparándose para las Inteligencias Aumentadas: Una Hoja de Ruta para los Médicos en la Era de la Inteligencia Artificial y la Robótica
La integración de la inteligencia artificial y la robótica en la medicina clínica está en marcha, y los médicos que atienden a adultos mayores con multimorbilidades complejas necesitan orientación práctica para adaptarse a esta transformación. Este análisis propone un marco centrado en tres dominios fundamentales de la atención clínica.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Obligaciones de los proveedores de atención médica al utilizar sistemas de inteligencia artificial bajo la Ley de IA
La Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) establece obligaciones específicas para las entidades que utilizan sistemas de IA, especialmente en el ámbito de la salud. Estas obligaciones se centran en sistemas de IA de alto riesgo, que abarcan una proporción significativa de las aplicaciones médicas, y buscan analizar de manera sistemática las responsabilidades de los proveedores de atención médica en su práctica clínica.
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Utilidad clínica de la revisión de gráficos asistida por LLM para la detección de eventos hemorrágicos
Un estudio reciente ha demostrado que la utilización de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) mejora significativamente la detección de eventos hemorrágicos en unidades de cuidados intensivos (UCI) en comparación con la revisión manual. No obstante, la presencia de una tasa del 11.5% de falsos positivos y la limitada precisión en la clasificación de sitios y severidad indican que se requiere la intervención de expertos para validar estos resultados.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Carta al Editor sobre: Modelos de Lenguaje Grande para la Interpretación de Resúmenes Neuropsicológicos Estandarizados en Hidrocefalia Normal a Presión Normal: Un Estudio Piloto Comparativo
El estudio analiza el uso de modelos de lenguaje grande para interpretar resúmenes neuropsicológicos en pacientes con hidrocefalia normal a presión normal. Se propone una comparación de métodos para mejorar la comprensión y el tratamiento de esta condición neurológica.
- Neurología
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Automatización del diseño de guías quirúrgicas para implantes anteriores únicos impulsada por inteligencia artificial - un informe clínico
La odontología implantológica ha experimentado una transformación significativa con la integración de la inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo digitales. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar la precisión, eficiencia y consistencia de los procedimientos de implantes dentales. En la cirugía de implantes guiados, el diseño de guías quirúrgicas, que tradicionalmente requiere segmentación manual, se beneficia de la automatización.
- Cirugía
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Uso real de modelos de lenguaje de gran tamaño para la salud mental en 2024
Un estudio reciente revela que el 24% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para abordar problemas de salud mental. Este uso es más frecuente entre jóvenes, hombres y personas de raza negra, quienes a menudo reportan experiencias adversas en su bienestar mental.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
De valoración subjetiva a diagnóstico basado en datos: la revolución de la IA en la detección temprana multimodal de la enfermedad de Sjögren
La enfermedad de Sjögren (SjD) es un trastorno autoinmunitario crónico que afecta las glándulas exocrinas y presenta desafíos diagnósticos significativos debido a sus síntomas heterogéneos y a la interpretación subjetiva de las imágenes médicas. La integración de múltiples flujos de datos y el uso de inteligencia artificial (IA) se proponen como soluciones clave para mejorar el diagnóstico y reducir el tiempo de espera que puede llegar a ser de 3 a 7 años.
- Radiología
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial para el desarrollo del dominio afectivo en la educación de profesiones de salud: una revisión sistemática
La inteligencia artificial (IA) puede apoyar ciertos aspectos del aprendizaje en el dominio afectivo, como la práctica de la comunicación, el aprendizaje reflexivo y la retroalimentación formativa. Sin embargo, debe complementarse con la enseñanza facilitada por humanos, ya que los educadores son fundamentales para fomentar la empatía, el juicio ético, la formación de la identidad profesional y el cuidado relacional.
- Medicina general
- Revisión sistemática
- Investigación
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mapping de la inteligencia artificial en la educación médica basada en problemas y casos: un análisis bibliométrico (2019-2026)
Este estudio bibliométrico aborda por primera vez la relación entre las tecnologías de inteligencia artificial y los métodos de enseñanza PBL (Problem-Based Learning) y CBL (Case-Based Learning) en la educación de profesionales de la salud. Los resultados indican un crecimiento acelerado en esta área después de 2023, identificando cuatro grupos de investigación interconectados y una red de colaboración liderada por Estados Unidos y China.
- Medicina general