IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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267 noticias publicadas
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Alcance, perspectivas y limitaciones de las revisiones sistemáticas vivas en la literatura médica: una visión narrativa
Las revisiones sistemáticas vivas (LSRs) han surgido para abordar el desfase que existe entre la publicación de investigaciones primarias y su integración en revisiones sistemáticas, un problema que puede hacer que muchas revisiones queden obsoletas en pocos años. Desde su introducción formal en 2014, las LSRs han evolucionado hacia un campo metodológico en desarrollo, respaldado por una extensión de informes de PRISMA.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Cambio de comportamiento a través de dispositivos portátiles digitales que apoyan la autogestión del ejercicio en diabetes tipo 2: una revisión de alcance con minería de texto asistida por aprendizaje
Los dispositivos portátiles digitales parecen facilitar la autogestión del ejercicio en personas con diabetes tipo 2 mediante múltiples vías de apoyo al comportamiento que interactúan entre sí. Esta revisión destaca patrones recurrentes en la literatura y puede orientar el desarrollo de intervenciones digitales personalizadas basadas en teorías de cambio de comportamiento.
- Salud pública
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Construcción de modelos pronósticos para el cáncer colorrectal basados en el puntaje inmunitario modificado de Gustave Roussy perioperatorio y el aprendizaje automático
Un reciente estudio ha demostrado que la trayectoria dinámica del puntaje inmunitario modificado de Gustave Roussy (mGRIm) proporciona información pronóstica valiosa para pacientes con cáncer colorrectal (CRC). Además, los modelos de aprendizaje automático basados en características dinámicas perioperatorias muestran un rendimiento predictivo interno satisfactorio, aunque se requiere validación externa antes de su aplicación clínica.
- Oncología
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Pacientes virtuales en la educación médica: un análisis bibliométrico basado en las bases de datos de la colección principal de WOS y Scopus
Un análisis bibliométrico reciente destaca el crecimiento continuo y el paisaje en evolución de la investigación sobre pacientes virtuales en la educación médica. Los hallazgos indican que las investigaciones recientes se han centrado cada vez más en la integración de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño en los sistemas de pacientes virtuales, proporcionando una base cuantitativa para futuras prioridades de investigación.
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Desarrollo y validación de un modelo de aprendizaje automático interpretable para el diagnóstico temprano de la aspergilosis pulmonar invasiva en pacientes con síndrome de fiebre severa con trombocito
Un nuevo modelo de aprendizaje automático (ML) ha sido desarrollado y validado para identificar la aspergilosis pulmonar invasiva (IPA) en pacientes con síndrome de fiebre severa con trombocitopenia (SFTS). Este enfoque no invasivo y económico podría convertirse en un complemento valioso para las estrategias de diagnóstico existentes, ayudando a evaluar de manera oportuna a los pacientes en alto riesgo. Se sugiere que se realicen más validaciones externas antes de su implementación clínica.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Validaciones y aplicaciones de captura de movimiento sin marcadores usando OpenCap: una revisión de alcance
En un reciente estudio, se revisa el uso de OpenCap para la captura de movimiento sin marcadores, destacando la importancia de ampliar los conjuntos de datos de validación y mejorar la robustez del seguimiento bajo condiciones de oclusión. El estudio recomienda integrar el análisis multimodal con interpretaciones asistidas por modelos de lenguaje para apoyar evaluaciones biomecánicas automáticas y contextuales.
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentes de IA y el futuro del juicio clínico en la educación médica: oportunidades, desafíos y la necesidad de una integración centrada en el ser humano
El artículo destaca la importancia de integrar agentes de inteligencia artificial en la educación médica de forma que complementen en lugar de reemplazar la experiencia humana. Se subraya la necesidad de establecer un marco centrado en el ser humano que asegure el razonamiento clínico, la reflexión ética y la responsabilidad profesional mediante estrategias específicas.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Investigación sobre los derechos de propiedad intelectual y la definición de responsabilidad legal del sistema de diagnóstico de enfermedades pediátricas asistido por inteligencia artificial
Un estudio reciente ha clarificado las responsabilidades y derechos asociados al uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades pediátricas, indicando que la empresa creadora del algoritmo es responsable del mismo, mientras que el hospital debe asegurar su correcta operación. Asimismo, se hace un llamado a considerar aspectos de equidad y privacidad.
- Pediatría
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Impacto del consentimiento informado aumentado por IA en la ansiedad preoperatoria y la comprensión del paciente: un estudio observacional prospectivo
Un estudio reciente ha demostrado que la consulta asistida por modelos de lenguaje puede complementar el proceso tradicional de consentimiento informado, mejorando la comunicación perioperatoria y reduciendo la ansiedad situacional de los pacientes. Sin embargo, se enfatiza la necesidad de supervisión clínica continua para garantizar una implementación segura.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Cómo entrenar tu chatbot: Fundamentos teóricos de la información en el cuestionamiento diagnóstico en errores innatos de inmunidad
Un estudio reciente revela que los clínicos expertos aplican de manera implícita una optimización teórica de la información en el diagnóstico de errores innatos de inmunidad (IEI). Aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño comparten una heurística fundamental para formular preguntas efectivas, ciertas divergencias en el razonamiento sugiere un cambio de heurísticas experienciales a un emparejamiento de datos probabilísticos. Este enfoque establece una base sólida para la formación de herramientas de IA que reproduzcan la lógica diagnóstica de los expertos.
- Diagnóstico
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
La confianza en el algoritmo o en la enfermera: experiencias de enfermeras de cuidados intensivos sobre el sesgo de automatización y la autonomía profesional en la alerta temprana asistida por IA
Las enfermeras de cuidados críticos experimentan un dilema entre confiar en la tecnología de alerta temprana basada en IA y su propio juicio profesional. La integración segura de estas herramientas tecnológicas depende no solo de su rendimiento algorítmico, sino también de una gobernanza adecuada, formación y una cultura interprofesional que reconozca y proteja el papel interpretativo de las enfermeras en el lugar de trabajo.
- Medicina general
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Diseñando contenido de aprendizaje autodirigido para estudiantes de medicina: una evaluación impulsada por IA de los resultados de aprendizaje
La integración sistemática de IA generativa en el aprendizaje autodirigido (SDL) mejora notablemente la eficiencia de aprendizaje, la adquisición de conocimientos y la calidad del contenido en estudiantes de MBBS. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un control humano que garantice el uso responsable y preciso de la IA en la educación médica.
- Medicina general