IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
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260 noticias publicadas
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mejorando los ensayos clínicos sobre la enfermedad de Alzheimer en etapas tempranas a través del ajuste de covariables del puntaje pronóstico
Un estudio reciente destaca la importancia de incluir un puntaje pronóstico (PS) en los ensayos clínicos de Alzheimer para resumir la progresión esperada de la enfermedad en los pacientes, aumentando la eficiencia estadística de dichos ensayos.
- Diagnóstico
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 22 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
El papel de la antigüedad del cirujano en la predicción del astigmatismo inducido por cirugía después de la cirugía de facoemulsificación
Un estudio reciente indica que la antigüedad del cirujano no es un factor significativo en la predicción del astigmatismo inducido quirúrgicamente tras la cirugía de cataratas por facoemulsificación. Los modelos de aprendizaje automático desarrollados basados en datos clínicos preoperatorios mostraron un valor predictivo limitado, especialmente en lo que respecta a los resultados del astigmatismo vectorial. Se sugiere que la inclusión de variables intraoperatorias podría mejorar el desempeño predictivo futuro.
- Cirugía
- 21 de septiembre de 2026 · JMIR AI
Desempeño diagnóstico de un modelo de visión y lenguaje implementado localmente para el diagnóstico de tumores óseos utilizando imágenes captadas con smartphone: estudio exploratorio retrospectivo
Los modelos de visión y lenguaje (VLM) han mostrado potencial en la imagenología médica, pero su efectividad en imágenes de alta interferencia captadas por smartphone aún no ha sido evaluada. Este estudio investiga la eficacia diagnóstica de un VLM abierto en imágenes de tumores óseos y cómo la integración de generación aumentada por recuperación (RAG) y estilos de persona clínica afectan la precisión diagnóstica.
- Oncología
- Patología
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · JMIR AI
Interpretable Multihorizon Glucose Forecasting for Assessing Nutritional Information Impact in Type 1 Diabetes Management: Model Development and Validation Study
Un estudio reciente ha desarrollado modelos de previsión multihorizonte para el control de la glucosa en personas con diabetes tipo 1, incorporando información nutricional detallada. Los resultados sugieren que la inclusión de macronutrientes como grasas y proteínas mejora la precisión en la predicción de niveles de glucosa, especialmente en el periodo postprandial.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Ultrasonido portátil mejorado por IA para la detección de placas carotídeas en screening comunitario
El ultrasonido de alta resolución portátil, potenciado por inteligencia artificial (IA), ha demostrado mejorar la detección de placas carotídeas y la evaluación de estenosis en programas de screening comunitario, lo que podría facilitar decisiones más precisas en la estratificación del riesgo y derivaciones en atención primaria, especialmente en comunidades desfavorecidas.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentic AI, moralidad médica y la transformación de la relación paciente-médico
La inteligencia artificial agentic es una innovación emergente en la transformación digital de la atención médica. A diferencia de la IA generativa convencional, estos sistemas de IA pueden realizar acciones autónomas dirigidas a objetivos y coordinar tareas complejas, lo que podría modificar la dinámica entre clínicos y pacientes.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial basada en modelado estadístico delinea la distorsión arquitectónica en la displasia cortical focal
Investigadores han explorado el uso de inteligencia artificial para detectar anormalidades arquitectónicas sutiles en muestras de pacientes con displasia cortical focal (DCF) y epilepsia, logrando identificar áreas afectadas que normalmente no son visibles en imágenes por resonancia magnética. Este avance podría ayudar a mejorar los resultados en pacientes que requieren resecciones quirúrgicas.
- Oncología
- Neurología
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmented LLMs para la reclutación de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de la resumición con un modelo basado en grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes de ensayos clínicos a partir de redes sociales. Sin embargo, el beneficio de esta técnica depende del modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad.
- Medicina general
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión de los métodos utilizados para mapear la experiencia y el conocimiento clínico en la creación de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en el conocimiento
Los métodos empleados para construir bases de conocimiento en los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) presentan una gran heterogeneidad y su documentación a menudo es deficiente. La estandarización, a través de pautas de reporte o marcos metodológicos dedicados, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad del diseño de futuros CDSS.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del aprendizaje profundo en la detección de microhemorragias cerebrales: revisión sistemática y metaanálisis
Los modelos de aprendizaje profundo basados en resonancia magnética (RM) han demostrado un rendimiento diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). Sin embargo, dado el reducido número de estudios incluidos en la revisión, se requieren más investigaciones multicéntricas para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- Diagnóstico
- Revisión sistemática
- Investigación
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial para información orientada al paciente sobre los tipos de malformación de Chiari: una evaluación estructurada multinacional basada en expec
Los modelos de lenguaje contemporáneos presentan un rendimiento variable al proporcionar información dirigida a pacientes sobre las malformaciones de Chiari (CM). Aunque algunos sistemas de inteligencia artificial generaron respuestas relativamente precisas para subtipos de CM bien establecidos, su desempeño fue inferior para variantes más raras y menos definidas, lo que resalta la importancia de la supervisión experta en la entrega de información médica asistida por IA.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Ultrasonido portátil mejorado con IA para la detección de placas carotídeas en exámenes comunitarios
Un nuevo enfoque que integra inteligencia artificial en ultrasonidos portátiles ha demostrado mejorar la detección de placas carotídeas y la evaluación de estenosis durante screening en comunidades. Este avance promete una mejor estratificación del riesgo y decisiones de derivación más precisas en atención primaria, facilitando el acceso a estrategias de prevención de accidentes cerebrovasculares en comunidades desatendidas.
- Salud pública
- Diagnóstico