IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
260 noticias publicadas
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelado estadístico basado en inteligencia artificial delinea distorsión arquitectónica en displasia cortical focal
En pacientes con epilepsia que no presentan lesiones visibles en la resonancia magnética, como la displasia cortical focal (FCD), las resecciones quirúrgicas se dirigen a regiones con actividad electroencefalográfica (EEG) anormal. Un nuevo estudio investiga el uso de análisis morfométrico y espacial basado en inteligencia artificial para detectar anormalidades arquitectónicas neuronales en cortes corticales.
- Patología
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentic AI, moralidad médica y la transformación de la relación paciente-médico
La inteligencia artificial agentic se está consolidando como un avance significativo en la transformación digital de la atención médica. A diferencia de las IA generativas tradicionales, estos sistemas tienen la capacidad de realizar acciones de manera autónoma y coordinar tareas complejas, lo que promete cambiar la interacción entre médicos y pacientes.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del Aprendizaje Profundo en la Detección de Microhemorragias Cerebrales: Revisión Sistemática y Meta-Análisis
Los modelos de aprendizaje profundo basados en resonancias magnéticas (MRI) han mostrado un desempeño diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). Sin embargo, debido al limitado número de estudios incluidos en la investigación, se requieren más estudios multicéntricos para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- Diagnóstico
- Revisión sistemática
- Investigación
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión del mapeo de la experiencia clínica y el conocimiento en la creación de sistemas de soporte a la decisión clínica basados en conocimiento
Los métodos utilizados para la construcción de bases de conocimiento en los sistemas de soporte a la decisión clínica (CDSS) son muy variados y, frecuentemente, mal documentados. La estandarización de estos métodos, posiblemente a través de pautas de informe dedicadas o marcos metodológicos, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad del diseño de los futuros CDSS.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de Modelos de Lenguaje de Inteligencia Artificial para Información Orientada al Paciente sobre los Tipos de Malformación de Chiari: Una Evaluación Multinacional Estructurada Basada en Expec
Recientes evaluaciones han mostrado que los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) presentan un rendimiento variable al ofrecer información orientada al paciente sobre las malformaciones de Chiari (CM). A pesar de que algunos sistemas de IA pueden generar respuestas precisas para subtipos bien definidos, su desempeño es inferior cuando se trata de variantes menos comunes y menos claras.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmentados LLMs para reclutamiento de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de técnicas de resumen con un modelado basado en grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes en ensayos clínicos a partir de redes sociales, aunque los beneficios dependen del modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad utilizados.
- Salud pública
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Revisión de métodos utilizados para mapear la experiencia clínica y el conocimiento en la creación de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en conocimiento
Los métodos para construir bases de conocimiento en los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) presentan una gran heterogeneidad y a menudo son reportados de manera inadecuada. Se sugiere que una mayor estandarización, mediante la implementación de directrices específicas o marcos metodológicos, podría mejorar la transparencia, la reproducibilidad y la calidad de diseño de los futuros CDSS.
- Medicina general
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Precisión del Aprendizaje Profundo en la Detección de Microhemorragias Cerebrales: Revisión Sistemática y Meta-Análisis
Los modelos de aprendizaje profundo (DL) basados en imágenes por resonancia magnética (IRM) han demostrado un rendimiento diagnóstico favorable en la detección de microhemorragias cerebrales (CMBs). No obstante, debido al bajo número de estudios incluidos, se requiere realizar investigaciones multicéntricas adicionales para desarrollar herramientas de detección más generalizables.
- Neurología
- Diagnóstico
- Revisión sistemática
- Investigación
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Graph-augmented LLMs para el reclutamiento de ensayos clínicos basados en redes sociales
La integración de la resumación con un modelo de grafos en dos etapas puede mejorar la identificación de posibles participantes en ensayos clínicos a partir de redes sociales. Sin embargo, la efectividad de esta metodología varía según el modelo, el conjunto de datos y los criterios de elegibilidad.
- Medicina general
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial para información orientada al paciente sobre los tipos de malformación de Chiari: una evaluación multinacional estructurada basada en expec
Recientes evaluaciones de modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) han demostrado un rendimiento variable al proporcionar información orientada al paciente sobre las malformaciones de Chiari (CM). Si bien algunos sistemas de IA lograron generar respuestas precisas para subtipos bien establecidos, su desempeño fue inferior para las variantes menos comunes y más indefinidas, lo que resalta la necesidad de supervisión experta en la información médica asistida por IA.
- Neurología
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Ultrasonido portátil mejorado por IA para la detección de placas carotídeas en exámenes comunitarios
El ultrasonido portátil mejorado por inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser eficaz en la detección de placas en las arterias carótidas y en la evaluación de estenosis durante exámenes de salud comunitarios. Esta tecnología promete facilitar un diagnóstico más preciso y mejorar la estratificación de riesgos en atención primaria.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentic AI, moralidad médica y la transformación de la relación paciente-médico
La inteligencia artificial (IA) agentic es un desarrollo emergente en la transformación digital de la atención sanitaria. A diferencia de la IA generativa convencional, estos sistemas de IA pueden realizar acciones autónomas y dirigidas a objetivos, lo que promete colaborar con clínicos y pacientes de maneras cada vez más independientes.
- Medicina general