IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
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260 noticias publicadas
- 21 de septiembre de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial basada en modelado estadístico delinea la distorsión arquitectónica en la displasia cortical focal
Un estudio reciente ha explorado la aplicación de inteligencia artificial para detectar anormalidades arquitectónicas neuronales en casos de displasia cortical focal (FCD) en pacientes epilépticos. Aunque las lesiones no son visibles en las resonancias magnéticas, el análisis morfométrico y espacial de secciones corticals permite identificar sutiles alteraciones histopatológicas.
- Neurología
- Cirugía
- Patología
- Diagnóstico
- 21 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Generando hidrogeles de proteínas con un comportamiento de relajación de estrés personalizable a través de un diseño de enredos impulsado por aprendizaje profundo
Un nuevo estudio presenta un enfoque innovador para la generación de hidrogeles de proteínas que permite personalizar su comportamiento de relajación de estrés mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo. Este avance facilita el diseño de materiales con propiedades específicas para aplicaciones biomédicas y en ingeniería de tejidos.
- Investigación biomédica
- 21 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Los co-científicos de IA están revolucionando la forma en que se realiza la investigación
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito científico está transformando la metodología de investigación. Estas herramientas avanzadas están ayudando a los científicos a analizar grandes volúmenes de datos, formular hipótesis y desarrollar nuevas teorías de manera más eficiente y precisa.
- Medicina general
- 20 de septiembre de 2026 · The Verge AI
Los humanos, no la IA rebelde, siguen siendo el mayor riesgo cibernético para los sistemas energéticos
A pesar de los recientes ataques cibernéticos de alto perfil que han hecho que algunos temen que la inteligencia artificial pueda "matar a todos los humanos", los sistemas energéticos ya eran notablemente vulnerables a los ciberataques, y este riesgo está en aumento. Joshua Corman, experto en seguridad pública y resiliencia, destaca que la vulnerabilidad de estos sistemas los convierte en un blanco fácil para los atacantes.
- Medicina general
- 19 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
Trump sugiere rebrandear la IA con un nuevo nombre y también está creando una Fuerza de IA
Donald Trump ha propuesto un cambio de nombre para la inteligencia artificial (IA) y ha lanzado la idea de crear una Fuerza de IA, afirmando sin ninguna evidencia que la reacción en contra de esta tecnología es un engaño demócrata.
- Medicina general
- 19 de septiembre de 2026 · TechCrunch AI
El nuevo alimentador inteligente de Petlibro con inteligencia artificial es un cambio de juego para hogares con múltiples gatos
Petlibro ha lanzado su nuevo alimentador inteligente Granary 2, que utiliza una balanza integrada y una cámara de IA (en modelos más costosos) para monitorear la cantidad de comida que consume cada gato y a qué hora. Sin embargo, las funciones avanzadas de monitoreo de salud requieren una suscripción adicional.
- Medicina general
- 19 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Aprendizaje de operadores bilevel bayesianos con adaptación de bajo rango para la cuantificación eficiente de la incertidumbre en problemas inversos de EDP
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para abordar la cuantificación de incertidumbre en problemas inversos de ecuaciones en derivadas parciales (EDP). Este método, que utiliza el aprendizaje de operadores bilevel bayesianos junto con técnicas de adaptación de bajo rango, promete mejorar la eficiencia y precisión en la resolución de estos complejos problemas matemáticos.
- Medicina general
- 18 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
ReScale4DL: equilibrando información de píxeles y contextual para una segmentación mejorada de bioimágenes
ReScale4DL es una innovadora técnica que fusiona la información de píxeles con datos contextuales, mejorando significativamente la segmentación de bioimágenes. Este avance promete optimizar el análisis y la interpretación de datos biológicos complejos.
- Oncología
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 18 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Estrategias de agrupamiento en datos de citometría de un solo celular
Un nuevo enfoque denominado ConvexGating permite inferir estrategias de agrupamiento a partir de datos de citometría de un solo celular, facilitando así el análisis de poblaciones celulares. Este método innovador mejora la precisión en la identificación y caracterización de subpoblaciones celulares, lo que es fundamental para una variedad de aplicaciones en biomedicina.
- Oncología
- Investigación biomédica
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Mapeo cuantitativo avanzado de la neuropatología de la enfermedad de Alzheimer y activación microglial en tejido hipocampal post-mortem
Un estudio reciente ha realizado un análisis cuantitativo avanzado de la neuropatología asociada a la enfermedad de Alzheimer, centrándose en la activación de las células microgliales en tejido hipocampal post-mortem. Esta investigación proporciona nuevos hallazgos sobre la relación entre la neuropatología y la respuesta inmune en el cerebro afectado por la enfermedad.
- Neurología
- Patología
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
¿Cómo de rápido estás envejeciendo? Pregunta a la IA
Un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial permite a los científicos predecir con mayor precisión la edad biológica de una persona, utilizando datos genéticos y biométricos. Este avance promete ofrecer un entendimiento más profundo sobre el envejecimiento y sus implicaciones en la salud.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Cómo un equipo de IAs descubrió un prometedor fármaco para el cáncer de pulmón
Un equipo de inteligencia artificial ha logrado identificar un compuesto prometedor para el tratamiento del cáncer de pulmón, lo que podría marcar un avance significativo en la búsqueda de nuevos fármacos. Este descubrimiento se basa en la combinación de algoritmos avanzados y un vasto conjunto de datos, lo que ha permitido a los investigadores acelerar el proceso de descubrimiento de medicamentos.
- Oncología
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- Descubrimiento de fármacos
- Ensayo clínico
- Validación clínica