IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
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267 noticias publicadas
- 19 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Aprendizaje de operadores bilevel bayesianos con adaptación de bajo rango para la cuantificación eficiente de la incertidumbre en problemas inversos de EDP
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para abordar la cuantificación de incertidumbre en problemas inversos de ecuaciones en derivadas parciales (EDP). Este método, que utiliza el aprendizaje de operadores bilevel bayesianos junto con técnicas de adaptación de bajo rango, promete mejorar la eficiencia y precisión en la resolución de estos complejos problemas matemáticos.
- Medicina general
- 18 de septiembre de 2026 · JAMA Network - Artificial Intelligence
Cómo varían los riesgos cardiovasculares entre los productos de nicotina
Un reciente estudio ha confirmado que, aunque fumar cigarrillos es la forma más perjudicial de uso de nicotina, todos los productos que contienen nicotina tienen efectos adversos en la salud cardiovascular. Esta revisión destaca la necesidad de entender estos riesgos de manera más integral.
- Salud pública
- 18 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
ReScale4DL: equilibrando información de píxeles y contextual para una segmentación mejorada de bioimágenes
ReScale4DL es una innovadora técnica que fusiona la información de píxeles con datos contextuales, mejorando significativamente la segmentación de bioimágenes. Este avance promete optimizar el análisis y la interpretación de datos biológicos complejos.
- Oncología
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 18 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Estrategias de agrupamiento en datos de citometría de un solo celular
Un nuevo enfoque denominado ConvexGating permite inferir estrategias de agrupamiento a partir de datos de citometría de un solo celular, facilitando así el análisis de poblaciones celulares. Este método innovador mejora la precisión en la identificación y caracterización de subpoblaciones celulares, lo que es fundamental para una variedad de aplicaciones en biomedicina.
- Oncología
- Investigación biomédica
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Mapeo cuantitativo avanzado de la neuropatología de la enfermedad de Alzheimer y activación microglial en tejido hipocampal post-mortem
Un estudio reciente ha realizado un análisis cuantitativo avanzado de la neuropatología asociada a la enfermedad de Alzheimer, centrándose en la activación de las células microgliales en tejido hipocampal post-mortem. Esta investigación proporciona nuevos hallazgos sobre la relación entre la neuropatología y la respuesta inmune en el cerebro afectado por la enfermedad.
- Neurología
- Patología
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
¿Cómo de rápido estás envejeciendo? Pregunta a la IA
Un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial permite a los científicos predecir con mayor precisión la edad biológica de una persona, utilizando datos genéticos y biométricos. Este avance promete ofrecer un entendimiento más profundo sobre el envejecimiento y sus implicaciones en la salud.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 17 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Cómo un equipo de IAs descubrió un prometedor fármaco para el cáncer de pulmón
Un equipo de inteligencia artificial ha logrado identificar un compuesto prometedor para el tratamiento del cáncer de pulmón, lo que podría marcar un avance significativo en la búsqueda de nuevos fármacos. Este descubrimiento se basa en la combinación de algoritmos avanzados y un vasto conjunto de datos, lo que ha permitido a los investigadores acelerar el proceso de descubrimiento de medicamentos.
- Oncología
- Diagnóstico
- Descubrimiento de fármacos
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 16 de septiembre de 2026 · JMIR AI
Evaluación de la Soporte de Evidencia y Alucinaciones en Información Médica Generada por Modelos de Lenguaje Grande
Un estudio reciente examina la precisión de la información médica generada por inteligencia artificial (IA) y su respaldo en documentos fuente. A pesar de obtener altas tasas de precisión, se destaca la falta de apoyo documental en muchos casos, lo que plantea desafíos para su utilización en la práctica clínica.
- Medicina general
- Ensayo clínico
- Validación clínica
- 16 de septiembre de 2026 · MIT News AI
Nueva técnica de IA podría hacer que las cirugías mínimamente invasivas sean más seguras y precisas
Una nueva técnica personalizada que utiliza inteligencia artificial, llamada xvr, permite a los médicos emplear radiografías para la navegación quirúrgica en áreas como la ortopedia y la neurocirugía, mejorando así la seguridad y la precisión de los procedimientos. Esta innovación promete revolucionar la forma en que se llevan a cabo las operaciones mínimamente invasivas, ofreciendo una mayor adaptación a las necesidades de cada paciente.
- Cirugía
- 16 de septiembre de 2026
Escalas de riesgo en medicina: ¿aliadas confiables o falsa sensación de certeza clínica?
Las escalas clínicas convierten la incertidumbre en números y ayudan a comunicar, anticipar deterioro y orientar decisiones. Pero una puntuación poblacional no predice el destino de un paciente individual ni sustituye el juicio médico.
- Urgencias
- Cuidados intensivos
- Atención primaria
- Análisis de expertos
- Uso clínico real
- 16 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Deep learning combinado con validación estructural específica de dominio escalable amplía el descubrimiento de virus ARN a partir de metatranscriptomas
Un nuevo enfoque que combina el aprendizaje profundo y la validación estructural específica de dominio ha permitido avanzar en la identificación de nuevos virus ARN a partir de metatranscriptomas. Esta metodología facilita el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, lo que podría revolucionar la manera en que se estudian los virus en diversas muestras biológicas.
- Salud pública
- Diagnóstico
- 16 de septiembre de 2026 · Nature - Machine Learning
Identificación de TCRs γδ reactivos a tumores de amplio espectro en mieloma múltiple
Investigadores han identificado receptores de células T gamma delta (γδ TCR) que muestran una reactividad amplia hacia células tumorales en el contexto del mieloma múltiple. Este hallazgo tiene el potencial de abrir nuevas vías para la terapia inmunológica en esta enfermedad.
- Oncología