Noticias
565 noticias publicadas
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Investigaciones de big data y análisis de visualización: investigación sobre la enfermedad renal diabética de 2000 a 2025
El estudio enfatiza el crecimiento de la investigación sobre la enfermedad renal diabética (ERD) impulsada por big data, destacando el papel de los biomarcadores multi-ómicos en la creación de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estas herramientas están emergiendo como claves en la predicción de riesgos y la evaluación del progreso de la enfermedad, ofreciendo una base para la medicina de precisión en el caso de la ERD.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Valor clínico del sistema de diagnóstico asistido por ultrasonido con inteligencia artificial en el diagnóstico diferencial de nódulos tiroideos benignos y malignos: Un estudio de caso-control retrosp
Este estudio investiga la utilidad de un sistema de diagnóstico asistido por ultrasonido con inteligencia artificial (AI-UADS) en la diferenciación entre nódulos tiroideos benignos y malignos. A través de un análisis retrospectivo de 161 nódulos en 91 pacientes, se busca mejorar la precisión en el diagnóstico de estas afecciones.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Un modelo pronóstico basado en la señalización del receptor de adrenomedulina predice un microambiente inmunosupresor e informa la estratificación terapéutica en el carcinoma hepatocelular: Un estudio
Este estudio investiga la implicación del camino de señalización del receptor de adrenomedulina en el carcinoma hepatocelular (HCC), desarrollando un modelo pronóstico de múltiples genes. Su objetivo es vincular este modelo con características clínicas, microambientes inmunitarios, sensibilidad a fármacos y mutaciones somáticas en HCC.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Desacoplamiento espacial de programas inmunitarios en placas y circulación define una robusta firma génica en la aterosclerosis: un análisis integrador de múltiples cohortes
La aterosclerosis (AS) es impulsada por una inflamación vascular crónica, y la conexión entre la actividad inmune en las lesiones ateroscleróticas y las señales inmunitarias sistémicas en la sangre periférica ha sido poco explorada. Este estudio llevó a cabo un análisis integrador de perfiles de expresión génica de tejidos ateroscleróticos, sangre periférica y conjuntos de datos transcriptómicos de células individuales para caracterizar la heterogeneidad inmune espacial en la AS.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Construcción de un modelo pronóstico utilizando genes relacionados con la lactilación para predecir el pronóstico de pacientes con glioma
Los gliomas son tumores malignos mortales del sistema nervioso central, y su tratamiento presenta importantes desafíos. Este estudio identifica genes relacionados con la lactilación en glioblastomas que afectan el pronóstico del paciente y desarrolla un modelo predictivo basado en datos de las bases de datos TCGA y GEO.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Enfoques basados en datos para la detección del autismo: una revisión exhaustiva de algoritmos de aprendizaje automático y conjuntos de datos
El trastorno del espectro autista (TEA) representa un grupo complejo de condiciones neurodesarrollo que dificultan un diagnóstico oportuno y preciso. Este artículo revisa 59 estudios sobre enfoques unidimensionales y multidimensionales para la detección de TEA, publicados entre 2019 y 2025, que destacan el potencial del aprendizaje automático para la evaluación automatizada.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación y comparación de las respuestas de modelos de lenguaje grandes a preguntas de pacientes tras el diagnóstico de infección por virus del papiloma humano de alto riesgo: un estudio de educació
Un estudio reciente compara la eficacia de dos modelos de lenguaje en la generación de respuestas a preguntas de pacientes tras el diagnóstico de infecciones por virus del papiloma humano (VPH) de alto riesgo. Si bien ambos modelos mostraron un rendimiento sólido, ChatGPT destacó en varias áreas de calidad, aunque las diferencias de seguridad en las respuestas no fueron estadísticamente significativas. La supervisión clínica basada en directrices sigue siendo esencial para ambos modelos.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Modelos de lenguaje grande en hepatología: una revisión sistemática
La inteligencia artificial generativa está mostrando viabilidad en diversas aplicaciones dentro de la hepatología, aunque todavía existen desafíos significativos relacionados con la precisión, la fiabilidad y la seguridad. Se requieren más investigaciones para abordar la calidad de los datos, los métodos de entrenamiento y las consideraciones éticas en su integración futura.
- 30 de julio de 2026 · MIT News AI
Daniela Rus recibe el Premio de Alta Tecnología del Ministro-Presidente de Baviera
La directora de CSAIL y profesora del MIT, Daniela Rus, ha sido reconocida con el prestigioso Premio de Alta Tecnología del Ministro-Presidente de Baviera por sus importantes contribuciones en los campos de la robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos. Este galardón destaca su influencia en la investigación y desarrollo tecnológico a nivel global.
- 3 de agosto de 2026 · MIT News AI
Alexander Rakhlin nombrado director del Centro de Estadística y Ciencia de Datos del MIT
Alexander Rakhlin, un experto en aprendizaje automático, estadística y computación, ha sido nombrado director del Centro de Estadística y Ciencia de Datos del MIT. Rakhlin sucede en este cargo al profesor Ankur Moitra, quien ha dejado un impacto significativo en la dirección del centro.
- 4 de agosto de 2026 · MIT News AI
Los beneficios de la asistencia médica por IA varían según la experiencia del usuario
Un estudio revela que los no expertos tienden a confiar en la asistencia de diagnóstico basada en modelos de lenguaje, incluso cuando esta resulta incorrecta, mientras que los clínicos son capaces de detectar los errores de la IA.
- 4 de agosto de 2026 · MIT News AI
Resolviendo el problema de los disolventes
Investigadores del MIT han encontrado que al centrarse en electrolitos, las baterías de sodio-metal se convierten en una opción de almacenamiento de energía más práctica. Este avance podría revolucionar la forma en que almacenamos y utilizamos la energía en diversas aplicaciones.
- 12 de agosto de 2026 · The Verge AI
Los streamers de Twitch ahora pueden optar por no participar en el entrenamiento de la IA de Amazon
Los usuarios de Twitch tienen la opción de rechazar que su contenido sea utilizado para entrenar los modelos de IA generativa de Amazon. Al optar por esta opción, se asegura que sus transmisiones, VODs, clips, chats en vivo y el contenido textual y visual de su canal no serán empleados en futuros entrenamientos de la IA de Amazon destinada a generar o sintetizar texto.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia Artificial en Alergia Pediátrica: Del Soporte Diagnóstico a la Medicina de Precisión
La enfermedad alérgica pediátrica está en aumento a nivel global, lo que representa un desafío significativo para los sistemas de salud y los servicios de alergología especializados. Los métodos diagnósticos actuales enfrentan limitaciones que podrían ser superadas mediante el uso de la inteligencia artificial (IA), que puede integrar datos complejos de registros de salud electrónicos y notas no estructuradas.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial en arritmias pediátricas: panorama actual, retos únicos y perspectivas de transferencia
La inteligencia artificial (IA) muestra un gran potencial para mejorar la atención en arritmias pediátricas, no obstante, su integración clínica requiere ir más allá de métricas de rendimiento aisladas. Para avanzar, será esencial validar prospectivamente en múltiples centros, aplicar un aprendizaje federado que respete la privacidad, integrar datos multimodales y definir claramente el rol de la IA como herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas en flujos de trabajo reales.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Conversión automática de las directrices NICE a un modelo computacional ejecutable utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño
Este trabajo demuestra que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden transformar automáticamente las directrices en lenguaje natural de NICE en modelos interpretables y ejecutables. Estos modelos mantienen la estructura de las directrices, permitiendo su inspección y modificación transparente, además de poder ejecutarse para generar recomendaciones específicas para pacientes.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Identificación y validación de biomarcadores relacionados con el metabolismo de la manosa en la EPOC mediante un análisis integrado de bioinformática y aprendizaje automático: un estudio piloto
Este estudio ha puesto de manifiesto los posibles roles de los biomarcadores relacionados con el metabolismo de la manosa en la EPOC, identificando nuevos biomarcadores que ofrecen una base de investigación para el diagnóstico temprano, el tratamiento personalizado y el desarrollo de fármacos para esta enfermedad.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Aprovechando grandes modelos de lenguaje para resumir datos y comentarios de texto libre de evaluaciones de residentes
Un nuevo estudio ha demostrado la efectividad de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en la clasificación de comentarios de texto libre en evaluaciones de residentes. Se diseñaron indicadores que lograron un recuerdo para "Fortalezas" 2.5 veces superior al de "Áreas de Mejora".
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Navegando en el Manejo del Cáncer Oral: Combinando Inteligencia Artificial y Guías Clínicas para una Toma de Decisiones Óptima
Recientemente, un estudio ha revelado que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) alcanzan un 75% de concordancia con las recomendaciones de las guías clínicas para el manejo del cáncer oral. Esto sugiere que estas herramientas pueden servir como complementos efectivos a las guías clínicas establecidas para mejorar la toma de decisiones en este campo médico.
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Análisis integral de los genes relacionados con la respuesta a la inanición en el diagnóstico del accidente cerebrovascular isquémico: basado en datos de aprendizaje automático y secuenciación de RNA
En este estudio se identificaron dos biomarcadores derivados de la respuesta a la inanición para el accidente cerebrovascular isquémico (ACV) y se estableció un modelo diagnóstico. Esto proporciona nuevas perspectivas en el diagnóstico y el desarrollo terapéutico del ACV.