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565 noticias publicadas
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Validaciones y aplicaciones de captura de movimiento sin marcadores usando OpenCap: una revisión de alcance
En un reciente estudio, se revisa el uso de OpenCap para la captura de movimiento sin marcadores, destacando la importancia de ampliar los conjuntos de datos de validación y mejorar la robustez del seguimiento bajo condiciones de oclusión. El estudio recomienda integrar el análisis multimodal con interpretaciones asistidas por modelos de lenguaje para apoyar evaluaciones biomecánicas automáticas y contextuales.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Construcción de modelos pronósticos para el cáncer colorrectal basados en el puntaje inmunitario modificado de Gustave Roussy perioperatorio y el aprendizaje automático
Un reciente estudio ha demostrado que la trayectoria dinámica del puntaje inmunitario modificado de Gustave Roussy (mGRIm) proporciona información pronóstica valiosa para pacientes con cáncer colorrectal (CRC). Además, los modelos de aprendizaje automático basados en características dinámicas perioperatorias muestran un rendimiento predictivo interno satisfactorio, aunque se requiere validación externa antes de su aplicación clínica.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Investigación sobre los derechos de propiedad intelectual y la definición de responsabilidad legal del sistema de diagnóstico de enfermedades pediátricas asistido por inteligencia artificial
Un estudio reciente ha clarificado las responsabilidades y derechos asociados al uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades pediátricas, indicando que la empresa creadora del algoritmo es responsable del mismo, mientras que el hospital debe asegurar su correcta operación. Asimismo, se hace un llamado a considerar aspectos de equidad y privacidad.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Desarrollo y validación de un modelo de aprendizaje automático interpretable para el diagnóstico temprano de la aspergilosis pulmonar invasiva en pacientes con síndrome de fiebre severa con trombocito
Un nuevo modelo de aprendizaje automático (ML) ha sido desarrollado y validado para identificar la aspergilosis pulmonar invasiva (IPA) en pacientes con síndrome de fiebre severa con trombocitopenia (SFTS). Este enfoque no invasivo y económico podría convertirse en un complemento valioso para las estrategias de diagnóstico existentes, ayudando a evaluar de manera oportuna a los pacientes en alto riesgo. Se sugiere que se realicen más validaciones externas antes de su implementación clínica.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Cambio de comportamiento a través de dispositivos portátiles digitales que apoyan la autogestión del ejercicio en diabetes tipo 2: una revisión de alcance con minería de texto asistida por aprendizaje
Los dispositivos portátiles digitales parecen facilitar la autogestión del ejercicio en personas con diabetes tipo 2 mediante múltiples vías de apoyo al comportamiento que interactúan entre sí. Esta revisión destaca patrones recurrentes en la literatura y puede orientar el desarrollo de intervenciones digitales personalizadas basadas en teorías de cambio de comportamiento.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Agentes de IA y el futuro del juicio clínico en la educación médica: oportunidades, desafíos y la necesidad de una integración centrada en el ser humano
El artículo destaca la importancia de integrar agentes de inteligencia artificial en la educación médica de forma que complementen en lugar de reemplazar la experiencia humana. Se subraya la necesidad de establecer un marco centrado en el ser humano que asegure el razonamiento clínico, la reflexión ética y la responsabilidad profesional mediante estrategias específicas.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Pacientes virtuales en la educación médica: un análisis bibliométrico basado en las bases de datos de la colección principal de WOS y Scopus
Un análisis bibliométrico reciente destaca el crecimiento continuo y el paisaje en evolución de la investigación sobre pacientes virtuales en la educación médica. Los hallazgos indican que las investigaciones recientes se han centrado cada vez más en la integración de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño en los sistemas de pacientes virtuales, proporcionando una base cuantitativa para futuras prioridades de investigación.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Alcance, perspectivas y limitaciones de las revisiones sistemáticas vivas en la literatura médica: una visión narrativa
Las revisiones sistemáticas vivas (LSRs) han surgido para abordar el desfase que existe entre la publicación de investigaciones primarias y su integración en revisiones sistemáticas, un problema que puede hacer que muchas revisiones queden obsoletas en pocos años. Desde su introducción formal en 2014, las LSRs han evolucionado hacia un campo metodológico en desarrollo, respaldado por una extensión de informes de PRISMA.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Mapping de la inteligencia artificial en la educación médica basada en problemas y casos: un análisis bibliométrico (2019-2026)
Este estudio bibliométrico aborda por primera vez la relación entre las tecnologías de inteligencia artificial y los métodos de enseñanza PBL (Problem-Based Learning) y CBL (Case-Based Learning) en la educación de profesionales de la salud. Los resultados indican un crecimiento acelerado en esta área después de 2023, identificando cuatro grupos de investigación interconectados y una red de colaboración liderada por Estados Unidos y China.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Inteligencia artificial para el desarrollo del dominio afectivo en la educación de profesiones de salud: una revisión sistemática
La inteligencia artificial (IA) puede apoyar ciertos aspectos del aprendizaje en el dominio afectivo, como la práctica de la comunicación, el aprendizaje reflexivo y la retroalimentación formativa. Sin embargo, debe complementarse con la enseñanza facilitada por humanos, ya que los educadores son fundamentales para fomentar la empatía, el juicio ético, la formación de la identidad profesional y el cuidado relacional.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
De valoración subjetiva a diagnóstico basado en datos: la revolución de la IA en la detección temprana multimodal de la enfermedad de Sjögren
La enfermedad de Sjögren (SjD) es un trastorno autoinmunitario crónico que afecta las glándulas exocrinas y presenta desafíos diagnósticos significativos debido a sus síntomas heterogéneos y a la interpretación subjetiva de las imágenes médicas. La integración de múltiples flujos de datos y el uso de inteligencia artificial (IA) se proponen como soluciones clave para mejorar el diagnóstico y reducir el tiempo de espera que puede llegar a ser de 3 a 7 años.
- 12 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
Amazon entrenará por defecto con el contenido de los streamers de Twitch, a menos que opten por excluirse
Amazon ha decidido que utilizará el contenido de los streamers de Twitch para mejorar sus sistemas de inteligencia artificial, a menos que los creadores elijan activamente no participar. Esta decisión ha generado preocupaciones entre los usuarios sobre la privacidad y el control sobre su propio contenido.
- 12 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
Usuarios de Claude están descontentos con el nuevo sistema de marcas de agua de Anthropic que los atrapará usando la herramienta en sus trabajos y clases
Anthropic ha implementado un nuevo sistema de marcas de agua para su modelo de IA, Claude, lo que ha generado controversia entre los usuarios. Muchos se han quejado en redes sociales, argumentando que esta función podría exponerlos si utilizan la herramienta para hacer trampa en entornos laborales y académicos.
- 13 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
Los agentes de IA de Anthropic se enfrentaron en la misma tarea. Comenzaron una guerra de territorios.
Investigadores de Anthropic han observado que los agentes de inteligencia artificial pueden tanto chocar como colaborar y coordinarse de formas inesperadas. Esto presenta nuevos desafíos sobre si las pruebas de seguridad actuales son suficientes para identificar los riesgos de los sistemas multiagente.
- 13 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
IBM se asocia con OpenAI para fortalecer su impulso en inteligencia artificial empresarial
IBM ha anunciado un acuerdo con OpenAI para capacitar y certificar a decenas de miles de consultores en las tecnologías de OpenAI. Esta colaboración tiene como objetivo impulsar la implementación de inteligencia artificial en el ámbito empresarial y mejorar la oferta de servicios de IBM.
- 13 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
OpenAI presenta 'Ultrafast', un nuevo modo que hace que GPT-5.6 Sol funcione a 14 veces la velocidad
OpenAI ha lanzado una vista previa de una versión acelerada de su modelo más potente, GPT-5.6 Sol, que ahora opera a 14 veces la velocidad convencional. Esta iniciativa busca atraer a usuarios empresariales que requieren soluciones más eficientes y rápidas en el manejo de datos y generación de texto.
- 14 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
Kog se adentra más para exprimir más inferencia de las GPUs
La startup francesa Kog cuestiona la creencia común de que las GPUs no son adecuadas para flujos de trabajo agentes. A medida que profundiza en su tecnología, Kog busca optimizar el rendimiento de las GPUs para mejorar la inferencia y hacer más eficientes los procesos de inteligencia artificial.
- 14 de agosto de 2026 · TechCrunch AI
¿Realmente Mark Zuckerberg cree que la IA es ‘para todos’?
Meta ha lanzado Glimmer, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que cualquier persona puede descargar y ejecutar en su propio hardware, lo que contrasta con Muse Spark, el modelo más potente de la empresa, que se encuentra restringido tras APIs. Esta publicación acompañó a una carta de Mark Zuckerberg en la que afirma que la IA debe ser "para todos" y no controlada por un reducido número de laboratorios.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Uso real de modelos de lenguaje de gran tamaño para la salud mental en 2024
Un estudio reciente revela que el 24% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para abordar problemas de salud mental. Este uso es más frecuente entre jóvenes, hombres y personas de raza negra, quienes a menudo reportan experiencias adversas en su bienestar mental.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Automatización del diseño de guías quirúrgicas para implantes anteriores únicos impulsada por inteligencia artificial - un informe clínico
La odontología implantológica ha experimentado una transformación significativa con la integración de la inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo digitales. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar la precisión, eficiencia y consistencia de los procedimientos de implantes dentales. En la cirugía de implantes guiados, el diseño de guías quirúrgicas, que tradicionalmente requiere segmentación manual, se beneficia de la automatización.