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565 noticias publicadas
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Inteligencia Artificial en la Medicina de Desastres: Revisión de Métodos, Validación e Integración de Sistemas
La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno como herramienta clave en la medicina de desastres, mejorando la conciencia situacional, el apoyo a la toma de decisiones y la coordinación de recursos. Sin embargo, la investigación sobre la implementación de sistemas operativos validados sigue siendo limitada.
- 4 de agosto de 2026 · JMIR AI
Mapping the Evolving AI Preferences and Care Needs in Orthopedic Transitional Care From Hospitals to Home: Cross-Sectional Study
Un estudio multicéntrico en hospitales de Guangdong, China, revela que el 80.3% de los pacientes en recuperación ortopédica están dispuestos a utilizar sistemas de inteligencia artificial (IA) en su atención. Los resultados indican un cambio en las prioridades de atención de los pacientes desde la fase hospitalaria, centrada en la adquisición de información, hacia necesidades de seguridad funcional y orientación en rehabilitación durante la recuperación en el hogar.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Diseñando contenido de aprendizaje autodirigido para estudiantes de medicina: una evaluación impulsada por IA de los resultados de aprendizaje
La integración sistemática de IA generativa en el aprendizaje autodirigido (SDL) mejora notablemente la eficiencia de aprendizaje, la adquisición de conocimientos y la calidad del contenido en estudiantes de MBBS. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un control humano que garantice el uso responsable y preciso de la IA en la educación médica.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
La confianza en el algoritmo o en la enfermera: experiencias de enfermeras de cuidados intensivos sobre el sesgo de automatización y la autonomía profesional en la alerta temprana asistida por IA
Las enfermeras de cuidados críticos experimentan un dilema entre confiar en la tecnología de alerta temprana basada en IA y su propio juicio profesional. La integración segura de estas herramientas tecnológicas depende no solo de su rendimiento algorítmico, sino también de una gobernanza adecuada, formación y una cultura interprofesional que reconozca y proteja el papel interpretativo de las enfermeras en el lugar de trabajo.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Cómo entrenar tu chatbot: Fundamentos teóricos de la información en el cuestionamiento diagnóstico en errores innatos de inmunidad
Un estudio reciente revela que los clínicos expertos aplican de manera implícita una optimización teórica de la información en el diagnóstico de errores innatos de inmunidad (IEI). Aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño comparten una heurística fundamental para formular preguntas efectivas, ciertas divergencias en el razonamiento sugiere un cambio de heurísticas experienciales a un emparejamiento de datos probabilísticos. Este enfoque establece una base sólida para la formación de herramientas de IA que reproduzcan la lógica diagnóstica de los expertos.
- 8 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
MRICombo: un marco basado en aprendizaje profundo para la segmentación volumétrica universal, graduación-estadificación y detección de malignidad en MRI heterogéneas
Un nuevo marco denominado MRICombo ha sido desarrollado para mejorar la segmentación volumétrica, estadificación y detección de malignidad en imágenes de resonancia magnética (MRI) utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Este enfoque busca ofrecer una solución unificada y eficiente que aborde la heterogeneidad de los datos en diversas condiciones clínicas.
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Integración multimodal basada en IA de genómica y registros de salud electrónicos
Un nuevo enfoque en el que se combinan datos genómicos y registros electrónicos de salud utilizando inteligencia artificial ha mostrado promesas en su capacidad para mejorar la atención médica personalizada. Esta integración permite un análisis más profundo y preciso que puede resultar en tratamientos más efectivos y adecuados a las características individuales de cada paciente.
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Mejorando la transcriptómica espacial pan-cáncer a resolución de unicelular con stPainter
Un nuevo estudio presenta stPainter, una herramienta que mejora la transcriptómica espacial en el análisis de muestras de cáncer a nivel de unicelular. Esta innovación permite una mejor resolución y análisis de datos en la investigación del cáncer.
- 10 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Aprendiendo la dinámica de proteínas en milisegundos a partir de lo que falta en los espectros de NMR
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para estudiar la dinámica de proteínas a escalas de tiempo de milisegundos, utilizando la información que se pierde en los espectros de resonancia magnética nuclear (NMR). Este método permite inferir datos valiosos acerca del movimiento y la flexibilidad de las proteínas, algo crucial para entender su funcionamiento biológico.
- 11 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Segmentar cualquier tumor: un modelo de visión fundacional consciente de la incertidumbre para análisis de todo el cuerpo
Investigadores han desarrollado un innovador modelo de visión por computadora diseñado para la segmentación precisa de tumores en imágenes médicas de cuerpo completo. Este modelo no solo proporciona la segmentación de tumores, sino que también evalúa y reporta la incertidumbre en sus predicciones, lo que representa un avance significativo en la precisión del diagnóstico.
- 11 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Predicción rápida y precisa de mapas de contacto dinámico de proteínas a partir de secuencias individuales
Un nuevo enfoque llamado ESMDynamic permite predecir con rapidez y precisión los mapas de contacto dinámico de proteínas a partir de secuencias únicas. Este avance tiene el potencial de revolucionar el campo de la bioinformática y la biología estructural.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Quién se encargará de América? La política de inmigración y la próxima crisis de la fuerza laboral en salud
El artículo examina la creciente crisis en la fuerza laboral de salud en Estados Unidos, la cual se agrava por políticas migratorias restrictivas. A medida que la población envejece y la demanda de servicios de salud aumenta, la escasez de trabajadores calificados pone en peligro la atención médica a millones de estadounidenses.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Agonistas del receptor GLP-1 y trastornos de la alimentación: motivo de preocupación
Un reciente estudio publicado en el New England Journal of Medicine destaca la relación potencial entre los agonistas del receptor GLP-1 y los trastornos de la alimentación. Aunque estos fármacos son efectivos para la pérdida de peso y el tratamiento de la diabetes tipo 2, su uso podría incrementar el riesgo de desarrollar comportamientos alimentarios desordenados.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Rivaroxabán seguido de aspirina vs. aspirina sola tras artroplastia total de cadera o rodilla
Un estudio publicado en el New England Journal of Medicine ha investigado la eficacia de la administración de rivaroxabán seguido de aspirina comparada con el uso exclusivo de aspirina en pacientes que han sido sometidos a artroplastia total de cadera o rodilla. Los hallazgos podrían influir en las decisiones clínicas sobre el manejo de la anticoagulación en estos pacientes.
- 15 de julio de 2026 · NEJM – Current Issue
Un brote regional de sarampión — Carolina del Sur, 2025–2026
Un brote de sarampión ha afectado a Carolina del Sur entre 2025 y 2026, generando preocupación entre las autoridades sanitarias. Este suceso subraya la necesidad de programas de vacunación efectivos en la región para prevenir la propagación de esta enfermedad altamente contagiosa.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Terapia con células T específicas para PRAME en nefroblastoma pediátrico avanzado
Un nuevo estudio publicado en el New England Journal of Medicine detalla una terapia innovadora utilizando células T específicas para el antígeno PRAME en pacientes pediátricos con nefroblastoma avanzado. Esta terapia ha mostrado resultados prometedores en términos de seguridad y eficacia, marcando un avance significativo en el tratamiento de esta enfermedad.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Detección de tuberculosis con MiniDock MTB
Se ha publicado un estudio en el New England Journal of Medicine que presenta MiniDock MTB, un nuevo método para la detección rápida de tuberculosis. Este avance podría mejorar la eficacia en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad a nivel mundial.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Estrategias de cesación del tabaco basadas en evidencia para países de ingresos bajos y medios
Un reciente estudio publicado en el New England Journal of Medicine examina las estrategias basadas en evidencia para ayudar a las personas a dejar de fumar en países de ingresos bajos y medios. A través de un análisis exhaustivo, se presentan métodos efectivos y adaptados a diferentes contextos socioeconómicos.
- 12 de agosto de 2026 · NEJM – Current Issue
Edición genética, trastornos peroxisomales y tratamientos para enfermedades raras
Este artículo del New England Journal of Medicine examina los avances en la edición genética y su impacto en los trastornos peroxisomales, que son enfermedades raras con opciones de tratamiento limitadas. A medida que la tecnología de edición genética progresa, surgen nuevas posibilidades para abordar estas condiciones y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
- 14 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Impacto del consentimiento informado aumentado por IA en la ansiedad preoperatoria y la comprensión del paciente: un estudio observacional prospectivo
Un estudio reciente ha demostrado que la consulta asistida por modelos de lenguaje puede complementar el proceso tradicional de consentimiento informado, mejorando la comunicación perioperatoria y reduciendo la ansiedad situacional de los pacientes. Sin embargo, se enfatiza la necesidad de supervisión clínica continua para garantizar una implementación segura.