IA y Medicina
IA aplicada a la medicina
Evidencia, herramientas y decisiones para profesionales de la salud.
RADAR distingue cuatro momentos que suelen confundirse en la cobertura habitual: investigación, validación clínica, uso real en asistencia y autorización regulatoria. Cada noticia indica en qué punto se encuentra, con su fuente original a la vista.
Información editorial dirigida a profesionales de la salud. No sustituye la evaluación clínica, las guías vigentes ni el juicio médico.
267 noticias publicadas
- 17 de agosto de 2026 · Nature - Machine Learning
Un modelo biomédico explicable basado en una preentrenamiento de lenguaje y visión mejorado por conceptos a gran escala
Un nuevo modelo biomédico combina el aprendizaje profundo con la comprensión del lenguaje y la visión para mejorar la interpretación de datos clínicos. Este modelo busca hacer la inteligencia artificial más accesible y comprensible en el ámbito de la salud, lo que puede facilitar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- Información de industria
- Uso clínico real
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación del sesgo de sexos en el análisis ecocardiográfico basado en inteligencia artificial: un estudio retrospectivo en individuos con función cardíaca normal y pacientes con disfunción sistólica
Este estudio no mostró diferencias sistemáticas relacionadas con el sexo en el rendimiento de la inteligencia artificial en el análisis ecocardiográfico. Sin embargo, los hallazgos requieren confirmación en cohortes más grandes, y es crucial seguir monitoreando posibles sesgos a medida que la integración de la inteligencia artificial en la ecocardiografía se expande.
- Diagnóstico
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
La siguiente frontera de la IA médica en el cuidado de tumores cerebrales: de la predicción a la confianza
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el diagnóstico y tratamiento de los tumores cerebrales malignos. En el marco definido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 2021, el aprendizaje profundo apoya varias tareas, como la predicción no invasiva de alteraciones moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética (IRM) y la interpretación integrada de histología y genómica para el pronóstico.
- Oncología
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 16 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Predicción, optimización y cuantificación de incertidumbre en la eliminación de azul de metileno mediante adsorbentes de biochar utilizando aprendizaje automático en conjunto
Este estudio desarrolló un marco integrado de aprendizaje automático, consciente de la incertidumbre, para predecir y optimizar la eficiencia de eliminación del azul de metileno (MB) utilizando adsorbentes de biochar. Se compiló un conjunto de datos de 504 experimentos de adsorción derivados de la literatura, considerando cinco parámetros operativos.
- Salud pública
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Navegando la gestión del cáncer oral: combinando la inteligencia artificial y las guías clínicas para una toma de decisiones óptima
Recientemente, se ha demostrado que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) muestran una concordancia del 75% con las recomendaciones de las guías clínicas en la gestión del cáncer oral, sugiriendo que pueden ser herramientas complementarias útiles para los profesionales de la salud.
- Oncología
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Aprovechando los Modelos de Lenguaje de Gran Escala para Resumir Datos y Comentarios de Texto Libre de Evaluaciones de Residentes
Un reciente estudio ha demostrado que se pueden diseñar instrucciones efectivas para etiquetar comentarios en texto libre de evaluaciones de finales de rotación utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Estos modelos mostraron una capacidad de recordatorio para identificar “Fortalezas” que es 2.5 veces superior a la de identificar “Áreas de Mejora”.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Validación del análisis de CBCT asistido por inteligencia artificial para predecir la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados: un estudio de precisión di
Un sistema de análisis de CBCT asistido por inteligencia artificial ha demostrado una alta precisión diagnóstica al predecir la proximidad del nervio alveolar inferior a los terceros molares mandibulares impactados, mostrando una excelente concordancia con la evaluación radiológica de expertos y reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento. Esto sugiere el potencial de esta herramienta de análisis automatizado como apoyo en decisiones preoperatorias, aunque se requiere validación multicéntrica prospectiva.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Análisis exhaustivo de los genes relacionados con la respuesta al hambre en el diagnóstico del accidente cerebrovascular isquémico: basado en aprendizaje automático y datos de secuenciación de ARN de
En este estudio se identificaron dos biomarcadores derivados de la respuesta al hambre para el accidente cerebrovascular isquémico y se estableció un modelo de diagnóstico, ofreciendo nuevas perspectivas en el diagnóstico y desarrollo terapéutico de esta condición.
- Neurología
- Patología
- Salud pública
- Diagnóstico
- Investigación biomédica
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
INTEGRACIÓN DE SOFTWARE DUAL EN LA ENSEÑANZA DE ESTADÍSTICAS MÉDICAS: UN ENFOQUE BASADO EN CASOS PARA LA DISTRIBUCIÓN F CON DOUBAO AI Y R
La integración del software Doubao AI y R proporciona un enfoque innovador para la enseñanza de la distribución F en estadística médica. Esta combinación mejora el pensamiento estadístico y las capacidades operativas de los estudiantes, además de aumentar la eficacia del aprendizaje y la satisfacción en los cursos de estadísticas médicas.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Perspectivas de los profesionales de la salud mental sobre la integración de la inteligencia artificial en las intervenciones psicológicas: un estudio cualitativo multinacional con un enfoque en la co
Un estudio reciente ha explorado las perspectivas de los profesionales de la salud mental sobre la integración de inteligencia artificial generativa en la práctica psicológica. Los hallazgos sugieren que es crucial equilibrar la innovación tecnológica con la supervisión clínica, la gobernanza ética y el juicio humano a fin de garantizar un uso responsable de la IA en el cuidado de la salud mental.
- Medicina general
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Recursos disponibles para padres en línea: evaluación de la legibilidad, calidad y origen del contenido en sitios web y generado por IA sobre condiciones ortopédicas pediátricas hereditarias
La información en línea sobre condiciones ortopédicas pediátricas hereditarias a menudo se presenta en niveles de lectura superiores a los recomendados, y el contenido generado por IA no mejora significativamente la accesibilidad a menos que se indique específicamente. A pesar de que las fuentes de sitios web son generalmente reputables, la legibilidad limitada y la falta de responsabilidad resaltan oportunidades para que los cirujanos ortopédicos y organizaciones aboguen por una mejor claridad, accesibilidad y comunicación centrada en el paciente.
- Diagnóstico
- 15 de agosto de 2026 · PubMed/NLM – IA clínica
Evaluación de modelos de lenguaje multimodal grandes para el diagnóstico diferencial de miopía alta versus miopía alta con glaucoma
Los modelos de lenguaje multimodal (LLM) demostraron un rendimiento variable en la diferenciación entre miopía alta y miopía alta con glaucoma, según un estudio retrospectivo. La técnica de 'Chain of Thought' (CoT) no mejoró de manera consistente la precisión diagnóstica, mientras que las valoraciones de los médicos aportaron evidencia complementaria sobre la coherencia clínica y el uso de evidencia multimodal.
- Diagnóstico